Una guida allo studio della Probabilità e della Statistica Matematica
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Una guida allo studio della Probabilità e della Statistica Matematica

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Una guida allo studio della Probabilità e della Statistica Matematica

Informazioni su questo libro

Questo libro contiene un compendio elementare della matematica necessaria per costruire modelli matematici sottostanti ad inferenze statistiche. Esso va quindi inteso più come una guida alla lettura di trattati più autorevoli, che come un ulteriore trattato sull'argomento. Il libro è destinato agli studenti delle lauree triennali in discipline scientifiche, ed in particolare in Matematica, Matematica per le Applicazioni, Fisica, Ingegneria, Economia, Scienze Statistiche, Informatica. Un aspetto importante dell'approccio qui utilizzato è quello di una «matematica superiore da un punto di vista elementare», al fine di evitare inutili gradienti metodologici a chi in seguito voglia dedicarsi allo studio di corsi più avanzati nell'area della Probabilità e della Statistica Matematica. Ne consegue che, pur non prevedendo corsi propedeutici di teoria della misura e dell'integrazione, da un punto di vista formale si fa ricorso alla terminologia abitualmente impiegata in tali corsi, lasciando alle Appendici un'introduzione a tali argomenti, nel modo più elementare possibile. Le uniche oggettive propedeuticità sono quelle di un corso elementare di calcolo differenziale ed integrale. Non è, invece, prevista alcuna conoscenza pregressa nel campo della Probabilità e della Statistica Matematica.

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Indice dei contenuti

  1. Cover
  2. Title Page
  3. Prefazione alla Seconda Edizione
  4. Prefazione alla Prima Edizione
  5. Indice
  6. 1 - Introduzione alla Teoria della Probabilità
  7. 2 - Variabili Aleatorie
  8. 3 - Parametri Caratteristici di Variabili Aleatorie
  9. 4 - Funzione Caratteristica e Teorema del Limite Centrale
  10. 5 - Distribuzioni Condizionate
  11. 6 - Elementi di Statistica Descrittiva
  12. 7 - Simulazione di un Campione
  13. 8 - Introduzione alla Statistica Matematica
  14. 9 - Proprietà degli Stimatori
  15. 10 - Verifica di Ipotesi
  16. 11 - La Regressione Lineare
  17. 12 - Cenni sull’Analisi dei Residui
  18. 13 - Elementi di Statistica Non Parametrica
  19. A - Elementi di Teoria della Misura di Lebesgue
  20. B - Integrali
  21. C - Algebra lineare
  22. D - Impariamo a Contare
  23. F - Tavole delle Distribuzioni
  24. Elenco dei Simboli
  25. Riferimenti bibliografici
  26. Indice analitico
  27. Back Cover