The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences
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The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences

Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller, Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller

  1. 502 pagine
  2. English
  3. ePUB (disponibile sull'app)
  4. Disponibile su iOS e Android
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The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences

Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller, Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller

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The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences provides evaluators of research manuscripts and proposals in the social and behavioral sciences with the resources they need to read, understand, and assess quantitative work. 35 uniquely structured chapters cover both traditional and emerging methods of quantitative data analysis, which neither junior nor veteran reviewers can be expected to know in detail. The second edition of this valuable resource updates readers on each technique's key principles, appropriate usage, underlying assumptions and limitations, providing reviewers with the information they need to offer constructive commentary on works they evaluate. Written by methodological and applied scholars, this volume is also an indispensable author's reference for preparing sound research manuscripts and proposals.

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The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences è disponibile online in formato PDF/ePub?
Sì, puoi accedere a The Reviewer's Guide to Quantitative Methods in the Social Sciences di Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller, Gregory R. Hancock, Laura M. Stapleton, Ralph O. Mueller in formato PDF e/o ePub, così come ad altri libri molto apprezzati nelle sezioni relative a Education e Research in Education. Scopri oltre 1 milione di libri disponibili nel nostro catalogo.

Informazioni

Editore
Routledge
Anno
2018
ISBN
9781317627784
Edizione
2
Argomento
Education

Indice dei contenuti

  1. Cover
  2. Half Title
  3. Praise
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Dedication
  7. Table of Contents
  8. Preface
  9. 1 Analysis of Variance: Between-Groups Designs
  10. 2 Analysis of Variance: Repeated-Measures Designs
  11. 3 Canonical Correlation Analysis
  12. 4 Cluster Analysis
  13. 5 Correlation and Other Measures of Association
  14. 6 Effect Sizes and Confidence Intervals
  15. 7 Event History and Survival Analysis
  16. 8 Factor Analysis: Exploratory and Confirmatory
  17. 9 Generalizability Theory
  18. 10 Interrater Reliability and Agreement
  19. 11 Item Response Theory and Rasch Modeling
  20. 12 Latent Class Analysis
  21. 13 Latent Growth Curve Models
  22. 14 Latent Transition Analysis
  23. 15 Latent Variable Mixture Models
  24. 16 Logistic Regression and Extensions
  25. 17 Log-Linear Analysis
  26. 18 Mediation and Moderation
  27. 19 Meta-analysis
  28. 20 Monte Carlo Simulation Methods
  29. 21 Multidimensional Scaling
  30. 22 Multilevel Modeling
  31. 23 Multiple Regression
  32. 24 Multitrait–Multimethod Analysis
  33. 25 Multivariate Analysis of Variance
  34. 26 Nonparametric Statistics
  35. 27 Power Analysis
  36. 28 Propensity Scores and Matching Methods
  37. 29 Reliability and Validity
  38. 30 Research Design
  39. 31 Single-Subject Design and Analysis
  40. 32 Social Network Analysis
  41. 33 Structural Equation Modeling
  42. 34 Structural Equation Modeling: Multisample Covariance and Mean Structures
  43. 35 Survey Sampling, Administration, and Analysis
  44. List of Contributors
  45. Index