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Computational Actuarial Science with R
Arthur Charpentier, Arthur Charpentier
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Computational Actuarial Science with R
Arthur Charpentier, Arthur Charpentier
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A Hands-On Approach to Understanding and Using Actuarial ModelsComputational Actuarial Science with R provides an introduction to the computational aspects of actuarial science. Using simple R code, the book helps you understand the algorithms involved in actuarial computations. It also covers more advanced topics, such as parallel computing and C/
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Computational Actuarial Science with R è disponibile online in formato PDF/ePub?
Sì, puoi accedere a Computational Actuarial Science with R di Arthur Charpentier, Arthur Charpentier in formato PDF e/o ePub, così come ad altri libri molto apprezzati nelle sezioni relative a Business e Finance. Scopri oltre 1 milione di libri disponibili nel nostro catalogo.
Informazioni
Chapter 1
Introduction
Arthur Charpentier
Université du Québec à Montréal
Montréal, Québec, Canada
Montréal, Québec, Canada
Rob Kaas
Amsterdam School of Economics, Universiteit van Amsterdam
Amsterdam, Netherlands
Amsterdam, Netherlands
1.1 R for Actuarial Science?
As claimed on the CRAN website, http://cran.r-project.org/, R is an “open source software package, licensed under the GNU General Public License” (the so-called GPL). This simply means that R can be installed for free on most desktop and server machines. This platform independence and the open-source philosophy make R an ideal environment for reproducible research.
Why should students or researchers in actuarial science, or actuaries, use R for computations? Of primary interest, as suggested by Daryl Pregibon, research scientist at Google— quoted in Vance (2009)—is that R “allows statisticians to do very intricate and complicated analyses without knowing the blood and guts of computing systems.”
In this chapter, we will briefly introduce R, compare it with other standard programming languages, explain how to link R with them (if necessary), give an overview of the language, and show how to produce graphs. But as stated in Knuth (1973), “premature optimization is the root of all evil (or at least most of it) in programmin...