* Capitolo I - OGGETTO DI STUDIO DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ: I FENOMENI ALEATORI 1. Fenomeno aleatori e semplici complessi. 2. Evento impossibile ed evento certo. 3. Evento complementare dell'evento E. 4. Evento unione ed evento intersezione. 5. Eventi esaustivi ed eventi incompatibili. 6. Spazio compionario degli eventi aleatori. * Capitolo II - LE DIVERSE DEFINIZIONI DI PROBABILITÀ 1. Definizione classica. 2. Definizione frequentista di probabilità. 3. Definizione soggettiva di probabilità. 4. Gli assiomi di Kolmogorov e la teoria elementare della probabilità. * Capitolo III - PROBABILITÀ CONDIZIONATA. EVENTI DIPENDENTI E INDIPENDENTI * Capitolo IV - LE VARIABILI CASUALI DISCRETE 1. Funzione di ripartizione di una variabile casuale discreta. 2. Speranza matematica e varianza di variabili casuali discrete. * Capitolo V - VARIABILI CASUALI DISCRETE PARTICOLARI 1. Variabile aleatoria indicatore. 2. Variabile aleatoria binominale. 3. Variabile aletaoria ipergeometrica o dell'estrazione in blocco. * Capitolo VI - LE VARIABILI CASUALI CONTINUE 1. Funzione di ripartizione. 2. Valore atteso e varianza di una variabile casuale continua. * Capitolo VII - VARIABILI CASUALI CONTINUE PARTICOLARI 1. La variabile aleatoria normale. 2. La variabile casuale chi-quadrato. 3. La variabile casuale t di Student. 4. La variabile casuale F di Snedecor-Fisher.
- 65 pagine
- Italian
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eBook - PDF
Nozioni introduttive al calcolo delle probabilità
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