Data Analytics and Business Intelligence
eBook - ePub

Data Analytics and Business Intelligence

Computational Frameworks, Practices, and Applications

Vincent Charles, Pratibha Garg, Neha Gupta, Mohini Agarwal, Vincent Charles, Pratibha Garg, Neha Gupta, Mohini Agarwal

  1. 260 pagine
  2. English
  3. ePUB (disponibile sull'app)
  4. Disponibile su iOS e Android
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Data Analytics and Business Intelligence

Computational Frameworks, Practices, and Applications

Vincent Charles, Pratibha Garg, Neha Gupta, Mohini Agarwal, Vincent Charles, Pratibha Garg, Neha Gupta, Mohini Agarwal

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Informazioni sul libro

Business Analytics (BA) is an evolving phenomenon that showcases the increasing importance of using huge volumes of data to generate value for businesses. Advances in BA have offered great opportunities for organisations to improve, innovate, and develop existing or new processes, products, and services. BA is the process of transforming data into actionable insight by using statistical and mathematical analysis, descriptive, prescriptive, and predictive models, machine learning, information systems and network science methods, among others, along with a variety of data, expert knowledge, and fact-based management to support better and faster decision-making.

BA and Business Intelligence (BI) generate capabilities for companies to compete in the market effectively and has become one of the main functional areas in most companies. BA tools are used in diverse ways, for example, to identify consumer behaviour patterns and market trends, to derive valuable insights on the performance of stocks, to find information on the attrition rate of employees, to analyse and solve healthcare problems, to offer insight into inventory management and supply chain management, to analyse data from social networks, and to infer traffic behaviour and develop traffic management policy, among others.

BA and BI have become one of the most popular research areas in academic circles, as well as in the industry, driven by the increasing demand in the business world. This book aims to become a stimulus for innovative business solutions covering a wide range of aspects of business analytics, such as management science, information technology, descriptive, prescriptive, and predictive models, machine learning, network science, mathematical and statistical techniques. The book will encompass a valuable collection of chapters exploring and discussing computational frameworks, practices, and applications of BA that can assist industries and relevant stakeholders in decision-making and problem-solving exercises, with a view to driving competitive advantage.

Domande frequenti

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Informazioni

Editore
CRC Press
Anno
2023
ISBN
9781000909302
Edizione
1
Argomento
Business

Indice dei contenuti

  1. Cover Page
  2. Title Page
  3. Copyright Page
  4. Preface
  5. Contents
  6. List of Contributors
  7. Section I: Operations and Supply Chain Analytics
  8. Section II Data Mining, Computational Framework, and Practices
  9. Section III Business Intelligence and Analytics Applications
  10. Index
Stili delle citazioni per Data Analytics and Business Intelligence

APA 6 Citation

Charles, V., Garg, P., Gupta, N., Agarwal, M., Charles, V., Garg, P., … Agarwal, M. (2023). Data Analytics and Business Intelligence (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3856601 (Original work published 2023)

Chicago Citation

Charles, Vincent, Pratibha Garg, Neha Gupta, Mohini Agarwal, Vincent Charles, Pratibha Garg, Neha Gupta, and Mohini Agarwal. (2023) 2023. Data Analytics and Business Intelligence. 1st ed. CRC Press. https://www.perlego.com/book/3856601.

Harvard Citation

Charles, V. et al. (2023) Data Analytics and Business Intelligence. 1st edn. CRC Press. Available at: https://www.perlego.com/book/3856601 (Accessed: 20 June 2024).

MLA 7 Citation

Charles, Vincent et al. Data Analytics and Business Intelligence. 1st ed. CRC Press, 2023. Web. 20 June 2024.