Intelligenza artificiale con Python e Mblock
Teoria e applicazioni
Ombretta Caiti
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Intelligenza artificiale con Python e Mblock
Teoria e applicazioni
Ombretta Caiti
Informazioni sul libro
?RETI NEURALI IN PYTHON 3 CON FUNZIONE DI ATTIVAZIONE SIGMOIDE E CLASSIFICAZIONE
A 2 CLASSI (MACHINE LEARNING)
? RETE NEURALE A 5 INPUT CON LA LIBRERIA NUMPY (MACHINE LEARNING)
? CLASSIFICAZIONE MULTICLASSE CON 4 ATTRIBUTI (MACHINE LEARNING)
? TRANSFER LEARNING CON TENSOR FLOW E KERAS, MODELLO PREFORMATO MOBILENET
? MACHINE LEARNING: PREVISIONI CON KERAS MODELLO SEQUENTIAL - DATASET 4
PARAMETRI
? MACHINE LEARNING: PREVISIONI CON KERAS MODELLO SEQUENTIAL - DATASET 6
PARAMETRI
? DECISION MAKING: DECISION TREE CON LA LIBRERIA SK LEARN
UN ESEMPIO DI MACHINE LEARNING: LA VISIONE ARTIFICIALE (COMPUTER VISION)
? COMPUTER VISION: RILIEVO DI SEMPLICI FORME GEOMETRICHE DA UNA IMMAGINE,
COLORAZIONE FORME E CONTEGGIO DELLE OCCORRENZE DI OGNI FORMA NELL'IMMAGINE
? COMPUTER VISION: MATCHING
? COMPUTER VISION: CONFRONTO FRA IMMAGINI
? MACHINE LEARNING IN MBLOCK PER LA RACCOLTA DIFFERENZIATA
? COMPUTER VISION IN PYTHON: FACE DETECTION E RILEVAMENTO VISUAL LANDMARKS
? ROBOTICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE: RICONOSCIMENTO VOCALE IN MBLOCK
? RICONOSCIMENTO EMOZIONI IN MBLOCK