EXCEL Livello Avanzato
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Analisi dei Dati

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Analisi dei Dati

Informazioni su questo libro


Il volume costituisce una preziosa guida operativa per apprendere come trasformare i dati grezzi in in-formazione e conoscenza utili all'operatore. Esso focalizza gli strumenti più avanzati di Excel, quali: funzionalità sofisticate delle tabelle Pivot; funzioni Ricerca e Riferimento; Previsione con foglio Excel e con un innovativo metodo basato sulla re-gressione; Analisi di simulazione, con la Sensitivity analysis; Ricerca obiettivo; costruzione di Scenari; uso del Risolutore per problemi complessi di ottimizzazione; gestione delle Componenti aggiuntive; Ma-cro (costruzione, salvataggio e utilizzazione). L'opera – aggiornata alle ultime funzionalità di Excel – illustra come sviluppare applicazioni di Anali-si dei dati, in un'ottica di Data Mining e Big Data. Suo obiettivo è quello di supportare la realizzazione di applicazioni in grado di soddisfare esigenze ge-stionali e di analisi dati di crescente complessità. Gli algoritmi descritti sono implementati operativamente su fogli elettronici di Excel, secondo una suc-cessione di immagini (screenshot) che – scorse in sequenza – danno un "video Excel" su carta. Il manuale si connota come utile guida in un corso di Formazione Avanzata su Excel. Esso è strutturato in sei Parti. Parte I – Funzioni Ricerca e Riferimento: Ricerca verticale e orizzontale. Parte II – Analisi "What-if"- Tabelle di sensibilità: Tabelle dati a una e a due variabili, Tabelle con modi-fica dei dati di una colonna/riga. Parte III – Alcune funzionalità per la gestione dei dati: Tabelle Pivot e calcolo di Sub-totali; Strutture au-tomatiche e manuali; Nascondere e Raggruppare righe/colonne. Parte IV – Analisi di simulazione: Ricerca obiettivo; Scenari, Risolutore. Parte V – Previsioni: Previsione automatica; Previsione con variabili dummy (nuovo approccio). Parte VI - Le macro: Costruzione, Registrazione, Salvataggio, Utilizzazione. Caso di costruzione di una macro semplice e di una macro complessa. Personalizzazione della Barra multifunzione.

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Informazioni

Editore
Youcanprint
Anno
2024
eBook ISBN
9791222739168
Argomento
Business
Categoria
Gestione

Indice dei contenuti

  1. P R E S E N T A Z I O N E
  2. Parte I - LE FUNZIONI RICERCA E RIFERIMENTO
  3. 1. FUNZIONI DI RICERCA
  4. 1.1. Ricerca esatta
  5. 1.2. Funzione CERCA.VERT
  6. 1.3. Funzione CERCA.ORIZZ
  7. 1.4. Ricerca approssimata o per intervalli
  8. 1.5. Ricerca in una colonna diversa dalla prima della tabella di ricerca
  9. 1.6. Funzione SCEGLI
  10. Parte II - ANALISI “WHAT IF”: TABELLE DATI DI SENSIBILITA
  11. 1. CALCOLO DI UNA RATA
  12. 2 . T A B E L L E D I S E N S I B I L I T À
  13. 2 . 1 . T a b e l l e d a t i a u n a s o l a v a r i a b i l e
  14. 2 . 2 . T a b e l l e d a t i a d u e v a r i a b i l i
  15. 2.3. Tabella dati: rilevare il contributo di vari prodotti al risultato economico
  16. 2.4. Tabella di sensibilità con modifica dei dati di una colonna: un valore di input
  17. 2.5. Tabella di sensibilità con modifica dei dati di una colonna e di una riga con due valoridi input
  18. Parte III – ALCUNE FUNZIONALITÀ PER LA GESTIONE DEI DATI
  19. 1. Costruire una Tabella Pivot
  20. 2. Alcune Funzionalità delle Tabelle Pivot
  21. 3. Funzione Subtotale: caso di un solo subtotale
  22. 4. Funzione Subtotale: caso di più di un subtotale
  23. 5. Strutture automatiche
  24. 6. Strutture m a n u a l i
  25. 6.1. Nascondere o fare apparire righe/colonne
  26. 6.2. Raggruppare righe/colonne e applicare funzioni
  27. Parte IV -ANALISI DI SIMULAZIONE
  28. 1. Ricerca obiettivo
  29. 1 . 1 . E s e m p i o d i R i c e r c a o b i e t t i v o
  30. 2. Scenari
  31. 3.Risolutore
  32. 3.1. Esempio d’uso del Risolutore
  33. 3.2. Comandi SALVA e CARICA il Risolutore
  34. Parte V - PREVISIONI
  35. 1. Metodo di Previsione automatica: il Foglio previsione
  36. 2. Metodo di Previsione efficiente: uso della variabili dummy
  37. 2.1. Un nuovo approccio: la regressione su variabili indicatrici o dummy
  38. 2.2. Previsione delle vendite
  39. 2.3. Comandi per costruire un applicativo per la previsione con la Regressione
  40. 2.4. Seconda applicazione della Procedura previsionale
  41. 2.4.1. Previsione del numero di click
  42. A) Previsione con la funzione di Regressione
  43. B) Previsione con la funzione Tendenza
  44. Parte VI- LE MACRO
  45. 1. Introduzione
  46. 1.1. Procedura di costruzione di una macro
  47. 1.2. Come registrare una macro
  48. 1.3. Esempio di costruzione di una macro semplice
  49. 1.4. Salvataggio della Macro
  50. 1.5.Contenuto e Finestra di dialogo di una Macro
  51. 2. Personalizzazione della barra multifunzione e Componenti aggiuntive
  52. 3. Esempio di costruzione di una macro semplice
  53. 3.1. Procedura “manuale” di individuazione delle duplicazioni di record
  54. 3.2. Procedura “automatizzata” per l’ individuazione delle Duplicazioni di record con unaMacro
  55. 3.2.1. Costruzione della Macro
  56. 3.2.2. Utilizzazione della Macro per individuare le duplicazioni di record
  57. 4. Esempio di costruzione di una macro complessa: match di file
  58. 4.1. Costruzione e uso della procedura