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Big Data Analytics
Analizzare e interpretare dati con il machine learning
- 256 pagine
- Italian
- ePUB (disponibile su mobile)
- Disponibile su iOS e Android
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Informazioni su questo libro
I Big Data sono una realtà e la professionalità del data scientist è tanto ambita quanto rara sul mercato del lavoro. All'interno delle aziende, infatti, gli investimenti si concentrano sempre più sull'analisi dei dati, con lo scopo di prendere decisioni efficaci e migliorare prodotti, servizi e vendite.
Questo manuale presenta in modo semplice e concreto i Big Data a chi non ha particolare esperienza ma vuole passare velocemente dalla teoria alla pratica. Per questo viene introdotto KNIME, uno strumento open source e gratuito dotato di un'interfaccia grafica che ne semplifica l'utilizzo e permette anche a chi non scrive codice di sfruttare i principali algoritmi di machine learning. Dopo aver definito cosa sono - e non sono - i Big Data, attraverso esempi pratici e tutorial viene spiegato come costruire cluster per organizzare dati e come creare modelli di predizione. Infine vengono introdotti argomenti più avanzati come il riconoscimento e l'analisi del linguaggio umano, e l'estensione delle funzionalità di KNIME con R e Python.
Una guida per manager, professionisti e studenti, ma più in generale per chiunque voglia iniziare a lavorare con i Big Data apprezzandone le opportunità e comprendendone le criticità.
Scelto da 375,005 studenti
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Informazioni
Argomento
InformaticaIndice dei contenuti
- Prefazione
- Introduzione
- Ringraziamenti
- Capitolo 1 - Il “mito” dei Big Data
- Capitolo 2 - Introduzione a KNIME
- Capitolo 3 - Maneggiare i dati
- Capitolo 4 - Machine learning in pratica
- Capitolo 5 - Classificare
- Capitolo 6 - Riconoscere strutture
- Capitolo 7 - Fare di più
- Per concludere
- Glossario
- Riferimenti
Domande frequenti
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