40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere
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40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere

Per migliorare nel problem solving e scrivere codice più efficace

  1. 320 pagine
  2. Italian
  3. ePUB (disponibile su mobile)
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40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere

Per migliorare nel problem solving e scrivere codice più efficace

Informazioni su questo libro

Gli algoritmi hanno sempre avuto un ruolo importante nello studio come nella pratica dell'informatica e saperli applicare per risolvere problemi è un'abilità che qualsiasi programmatore deve possedere. Questo manuale insegna a conoscere e mostra come scegliere l'algoritmo più adatto al proprio scopo, comprendendone appieno il funzionamento. Dopo aver spiegato le caratteristiche base di un algoritmo e le tecniche di progettazione, si passa allo studio e all'implementazione di algoritmi di tipo diverso attraverso esempi pratici che utilizzano il linguaggio Python. Il lettore si avvicina così alla programmazione lineare, alla classificazione di pagine, alla creazione di grafi, al machine learning e al deep learning, all'elaborazione di dati e alla crittografia, comprendendo la matematica e la logica che sono alla base di alcuni fondamentali algoritmi. Un testo unico nel suo genere e una risorsa fondamentale per diventare esperti nell'utilizzo di algoritmi che consentono di risolvere problemi del mondo reale.

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Informazioni

Editore
Apogeo
Anno
2022
eBook ISBN
9788850319398
Argomento
Informatica
Categoria
Informatica generale

Indice dei contenuti

  1. Introduzione
  2. Parte I - Fondamenti e algoritmi di base
  3. Capitolo 1 - Panoramica sugli algoritmi
  4. Capitolo 2 - Strutture di dati utilizzate negli algoritmi
  5. Capitolo 3 - Algoritmi di ordinamento e ricerca
  6. Capitolo 4 - Progettazione di algoritmi
  7. Capitolo 5 - Algoritmi per grafi
  8. Parte II - Algoritmi di machine learning
  9. Capitolo 6 - Algoritmi di machine learning senza supervisione
  10. Capitolo 7 - Algoritmi classici di machine learning con supervisione
  11. Capitolo 8 - Algoritmi a rete neurale
  12. Capitolo 9 - Algoritmi per l’elaborazione del linguaggio naturale
  13. Capitolo 10 - Motori di raccomandazione
  14. Parte III - Argomenti avanzati
  15. Capitolo 11 - Algoritmi per i dati
  16. Capitolo 12 - Crittografia
  17. Capitolo 13 - Algoritmi per dati su larga scala
  18. Capitolo 14 - Considerazioni pratiche

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