Big Data con Hadoop
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Big Data con Hadoop

  1. 336 pagine
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Big Data con Hadoop

Informazioni su questo libro

Hadoop è un progetto open source che permette di analizzare enormi quantità di dati distribuiti su cluster e file system differenti. Progettato per essere scalabile da un singolo server fino a migliaia di macchine, Hadoop si occupa anche di gestire problemi e guasti a livello applicativo - piuttosto che hardware - contribuendo a ottimizzare il mantenimento dei dati archiviati. Questo libro è dedicato a chi vuole entrare nel mondo della gestione e dell'analisi di Big Data. Attraverso l'uso degli strumenti e dei framework che compongo Hadoop 2, il lettore viene guidato nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni di complessità differente, in grado di adattarsi a necessità operative e gestionali diverse che considerano sia la creazione e il mantenimento di dataset, sia la loro elaborazione e analisi per ottenere il massimo dai dati collezionati.

Informazioni

Editore
Apogeo
Anno
2015
eBook ISBN
9788850317424
Argomento
Informatica
Categoria
Informatica generale

Indice dei contenuti

  1. Introduzione
  2. Gli autori
  3. I revisori
  4. Capitolo 1 - Per iniziare
  5. Capitolo 2 - Storage
  6. Capitolo 3 - Elaborazione: MapReduce e oltre
  7. Capitolo 4 - Computazione in tempo reale con Samza
  8. Capitolo 5 - Computazione iterativa con Spark
  9. Capitolo 6 - Analisi dei dati con Apache Pig
  10. Capitolo 7 - Hadoop e SQL
  11. Capitolo 8 - Gestione del ciclo di vita dei dati
  12. Capitolo 9 - Facilitare il lavoro di sviluppo
  13. Capitolo 10 - Eseguire un cluster Hadoop
  14. Capitolo 11 - Come proseguire

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