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Informazioni su questo libro
Gli algoritmi e le strutture di dati non sono solo complessi concetti teorici, ma possono essere un utile strumento per scrivere codice veloce, efficiente e scalabile: un requisito fondamentale per ogni applicazione.
Con un linguaggio semplice, diagrammi chiari, casi studio da scenari reali, questo manuale rende accessibile questi argomenti e in ogni capitolo fornisce una serie di esercizi pratici per imparare a padroneggiarli nel lavoro quotidiano.
Si va dall'utilizzo della notazione Big O per misurare e articolare l'efficienza del codice e renderlo più veloce, alla scelta di array, liste concatenate e tabelle hash, dall'uso della ricorsione per risolvere problemi difficili all'impiego di alberi binari e grafi per aiutare a scalare le applicazioni. Per tutti gli esempi e le implementazioni di codice all'interno del libro viene utilizzato il linguaggio Python allineato alle convenzioni PEP 8.
Un manuale completo e ricco di esempi, adatto a studenti di informatica e programmatori che vogliono imparare a padroneggiare gli algoritmi e le strutture dati.
Informazioni
Argomento
InformaticaCategoria
ProgrammazioneIndice dei contenuti
- Introduzione
- Capitolo 1 - Perché le strutture dati sono così importanti
- Capitolo 2 - Perché gli algoritmi sono così importanti
- Capitolo 3 - La notazione Big O
- Capitolo 4 - Velocizzare il codice grazie al Big O
- Capitolo 5 - Ottimizzare il codice con e senza Big O
- Capitolo 6 - Ottimizzare per scenari meno pessimisti
- Capitolo 7 - La notazione Big O nel codice di tutti i giorni
- Capitolo 8 - Accelerare (molto) le ricerche con le tabelle hash
- Capitolo 9 - Codice più elegante grazie agli stack e alle code
- Capitolo 10 - Ricorrere ricorsivamente con la ricorsione
- Capitolo 11 - Imparare a scrivere codice ricorsivo
- Capitolo 12 - Programmazione dinamica
- Capitolo 13 - Algoritmi ricorsivi per migliorare la velocità
- Capitolo 14 - Strutture dati basate su nodi
- Capitolo 15 - Accelerare l’esecuzione con gli alberi binari
- Capitolo 16 - Mantenere le priorità con gli heap
- Capitolo 17 - Ricercare testi con i trie
- Capitolo 18 - Collegare tutto con i grafi
- Capitolo 19 - Gestire i vincoli di spazio
- Capitolo 20 - Tecniche per l’ottimizzazione del codice
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