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AI Agent in pratica
Creare assistenti intelligenti e su misura per ogni attività
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Informazioni su questo libro
Gli agenti di intelligenza artificiale o AI Agent sono uno strumento rivoluzionario nel mondo dell'AI e sono già alla portata di tutti. In grado di automatizzare processi e prendere decisioni, possono trasformare il modo in cui vengono svolte attività complesse e ripetitive.
Questo manuale insegna a crearli a partire da motori LLM come GPT-4 e Claude e fornisce un modello di sviluppo affidabile e collaudato per personalizzare entità digitali capaci di supportare una vasta gamma di compiti.
Si parte dalla definizione di agente, per poi approfondire strumenti come GPT Assistants, LM Studio, CrewAI e AutoGen, nonché metodologie avanzate per la gestione delle azioni, la costruzione di sistemi multi-agente e il coordinamento con Nexus. Si passa poi alla RAG (Retrieval-Augmented Generation) per la gestione della conoscenza, al prompt engineering con Prompt Flow, al ragionamento tramite tecniche CoT e all'ampliamento delle capacità attraverso l'apprendimento autonomo.
Una lettura per chi vuole sfruttare al massimo le potenzialità dell'intelligenza artificiale e creare assistenti software su misura in cui riporre piena fiducia.
Informazioni
Argomento
Computer ScienceIndice dei contenuti
- Premessa
- Ringraziamenti
- Introduzione
- Capitolo 1 - Gli agenti e il loro mondo
- Capitolo 2 - Sfruttare la potenza dei modelli LLM
- Capitolo 3 - Impiego di assistenti GPT
- Capitolo 4 - I sistemi multi-agente
- Capitolo 5 - Potenziare gli agenti con le azioni
- Capitolo 6 - Costruire assistenti autonomi
- Capitolo 7 - Assemblaggio e utilizzo di una piattaforma ad agenti
- Capitolo 8 - La memoria e la conoscenza degli agenti
- Capitolo 9 - I prompt degli agenti e prompt flow
- Capitolo 10 - Agenti: ragionamento e valutazione
- Capitolo 11 - Planning e feedback degli agenti
- Appendice A - Accesso ai modelli LLM di OpenAI
- Appendice B - L’ambiente di sviluppo Python
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