Intelligenza Artificiale e fattori ESG
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Intelligenza Artificiale e fattori ESG

L'innovazione al servizio della transizione sostenibile

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Intelligenza Artificiale e fattori ESG

L'innovazione al servizio della transizione sostenibile

Informazioni su questo libro

Con il contributo di Santi Nunnari Negli ultimi decenni, l'intelligenza artificiale (IA) ha trasformato interi settori, mentre i criteri ESG sono diventati essenziali per valutare le performance aziendali e gli investimenti sostenibili. Nonostante il calo di consenso verso questi temi e le incertezze sui tempi di implementazione di politiche come il Green New Deal, riconoscere il legame tra IA e ESG resta però ancora cruciale. L'intelligenza artificiale, con la sua capacità di analizzare grandi volumi di dati, può aiutare le aziende a ottimizzare le operazioni, minimizzare gli impatti ambientali e sociali negativi, e migliorare trasparenza e responsabilità. Questa connessione offre un potenziale significativo per affrontare problemi globali come il cambiamento climatico e le disuguaglianze sociali. Questo libro rappresenta un contributo per la definizione di strategie in grado di tenere insieme la visione del quadro generale, le esigenze locali e quelle delle singole realtà imprenditoriali.Prefazione di Fabio Tamburini
Non possiamo smettere di credere nella sostenibilità, come non possiamo smettere di considerare la pace un valore universale.E questo perché sono le premesse per fare impresa nel modo migliore.Perché se non vengono rispettate le persone e l'ambiente, le conseguenze e i risultati negativi non tardano ad arrivare.
Dalla prefazione di Fabio Tamburini

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Informazioni

Indice dei contenuti

  1. Copertina
  2. Descrizione
  3. Biografia
  4. Frontespizio
  5. Colophon
  6. Indice
  7. Prefazione di Fabio Tamburini
  8. Introduzione
  9. Capitolo 1. Intelligenza Artificiale e sostenibilità nel contesto geopolitico mondiale
  10. Capitolo 2. Comprendere l’Intelligenza Artificiale
  11. Capitolo 3. Fattori ESG, un approccio sostenibile
  12. Capitolo 4. L’Interazione tra IA ed ESG
  13. Capitolo 5. Sfide e considerazioni etiche
  14. Capitolo 6. Casi di studio
  15. Prospettive future e conclusioni