Chatbot AI

Conversational AI per servizi che funzionano

Andrew R. Freed, Cari Jacobs, Enikő Rózsa

• Editore: Apogeo
• Anno: 2026
• eBook ISBN:
  9788850340163
• Argomento: Computer Science
• Categoria: Customer Relations

Sempre più aziende si affidano a chatbot per fornire assistenza, migliorare l'esperienza utente e automatizzare processi. Ma perché molte soluzioni di conversational AI falliscono nel soddisfare le aspettative? E quindi, come è possibile renderle davvero efficaci? Questo manuale, ricco di esempi pratici, casi reali e tecniche consolidate, risponde a queste domande e fornisce una guida per costruire e far evolvere assistenti virtuali all'altezza, accompagnando attraverso tutte le fasi di sviluppo e test. Vengono affrontati i principali ostacoli, dalla scarsa comprensione delle richieste alla complessità dei flussi conversazionali, fornendo strategie per superarli: creazione di FAQ bot e flussi orientati ai processi, integrazione con modelli LLM, tecniche di miglioramento continuo, misurazione della comprensione e riduzione degli opt-out, fino all'uso avanzato della Retrieval-Augmented Generation (RAG). Oltre alle soluzioni operative, gli autori propongono anche un cambio di mentalità: i chatbot non sono strumenti plug-and-play, ma ecosistemi da progettare, mantenere e far crescere nel tempo. Pensato per programmatori e designer, questo libro è una risorsa indispensabile per costruire servizi efficaci e su misura.

Indice dei contenuti

• Prefazione
• Premessa
• Ringraziamenti
• Introduzione
• Parte I - Un framework per lo sviluppo di un’AI conversazionale
• Capitolo 1 - Come funziona l’AI conversazionale
• Capitolo 2 - Costruire un’AI conversazionale
• Capitolo 3 - Pianificare il miglioramento
• Parte II - l pattern “L’AI non mi capisce”
• Capitolo 4 - Comprendere che cosa vogliono veramente i vostri utenti
• Capitolo 5 - Migliorare una comprensione debole nell’AI tradizionale
• Capitolo 6 - Potenziare le risposte con la RAG
• Capitolo 7 - Potenziare i dati degli intenti con l’AI generativa
• Parte III - Il pattern “L’AI è troppo complessa”
• Capitolo 8 - Semplificare i flussi complessi
• Capitolo 9 - Sfruttare il contesto per un’esperienza adattiva con l’assistente virtuale
• Capitolo 10 - Ridurre la complessità con l’AI generativa
• Parte IV - Il pattern “Ridurre gli attriti”
• Capitolo 11 - Ridurre gli opt-out
• Capitolo 12 - Riepiloghi per un passaggio fluido all’operatore