Essential Discrete Mathematics for Computer Science
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Essential Discrete Mathematics for Computer Science

Harry Lewis, Rachel Zax

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Essential Discrete Mathematics for Computer Science

Harry Lewis, Rachel Zax

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Informazioni sul libro

A more intuitive approach to the mathematical foundation of computer science Discrete mathematics is the basis of much of computer science, from algorithms and automata theory to combinatorics and graph theory. This textbook covers the discrete mathematics that every computer science student needs to learn. Guiding students quickly through thirty-one short chapters that discuss one major topic each, this flexible book can be tailored to fit the syllabi for a variety of courses.Proven in the classroom, Essential Discrete Mathematics for Computer Science aims to teach mathematical reasoning as well as concepts and skills by stressing the art of proof. It is fully illustrated in color, and each chapter includes a concise summary as well as a set of exercises. The text requires only precalculus, and where calculus is needed, a quick summary of the basic facts is provided. Essential Discrete Mathematics for Computer Science is the ideal introductory textbook for standard undergraduate courses, and is also suitable for high school courses, distance education for adult learners, and self-study.

  • The essential introduction to discrete mathematics
  • Features thirty-one short chapters, each suitable for a single class lesson
  • Includes more than 300 exercises
  • Almost every formula and theorem proved in full
  • Breadth of content makes the book adaptable to a variety of courses
  • Each chapter includes a concise summary
  • Solutions manual available to instructors

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Informazioni

Editore
Princeton University Press
Anno
2019
ISBN
9780691190617
Argomento
Mathematics
Categoria
Discrete Mathematics
10
essential
discrete
mathematics
for
computer
science
hash
value.
We
count
the
number
of
collisions
on
a
hash
value
as
1
less
than
the
number
of
strings
that
have
that
hash
value,
so
if
2
strings
have
the
same
hash
value
there
is
1
collision
on
that
hash
value.
If
there
are
m
strings
and
p
possible
hash
values,
what
is
the
minimum
number
of
collisions
that
must
occur
on
the
hash
value
with
the
most
collisions?
The
maximum
number
of
collisions
that
might
occur
on
some
hash
value?

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