📖[PDF] Data Science mit Python by Jake VanderPlas | Perlego
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Data Science mit Python
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📖 Book - PDF

Data Science mit Python

Das Handbuch fĂŒr den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Jake VanderPlas
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pages
552 pages
language
German
format
ePUB (mobile friendly) and PDF
availableOnMobile
Available on iOS & Android
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Data Science mit Python

Das Handbuch fĂŒr den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn
Jake VanderPlas
Book details
Table of contents
Citations

About This Book

Die wichtigsten Tools fĂŒr die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen EinsatzPython effizient fĂŒr datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und JupyterLaden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und PandasVisualisierung von Daten mit MatplotlibPython ist fĂŒr viele die erste Wahl fĂŒr Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfĂŒgbar ist. In diesem Buch erlĂ€utert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools.FĂŒr Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschĂ€tzbarem Wert fĂŒr jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltĂ€glicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen.Dieses Handbuch erlĂ€utert die Verwendung der folgenden Tools:IPython und Jupyter fĂŒr datenintensive BerechnungenNumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in PythonMatplotlib fĂŒr vielfĂ€ltige Möglichkeiten der Visualisierung von DatenScikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine LearningsDer Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfĂŒgbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt.Leserstimme zum Buch:»Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weitĂŒber die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erlĂ€utert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verstĂ€ndlichen ErklĂ€rungen.«– Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, MitbegrĂŒnder des Jupyter-Projekts

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Information

Publisher
MITP Verlag
Year
2017
ISBN
9783958456976
Topic
Computer Science
Subtopic
Data Transmission Systems
Edition
1

Table of contents