Automatisierung in der Inhaltsanalyse
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Automatisierung in der Inhaltsanalyse

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Die Inhaltsanalyse steht als zentrale Erhebungsmethode der Kommunikationswissenschaft angesichts der voranschreitenden technologischen Entwicklungen vor der großen Herausforderung, einzelne Prozesse zu automatisieren. Durch eine (Teil-)Automatisierung der Inhaltsanalyse kann mehr Material codiert werden, es fallen weniger Codierfehler an und nicht zuletzt werden Kosten eingespart. Dem stehen Einschränkungen entgegen, die schon in den letzten Jahrzehnten diskutiert wurden, aber nichts an Aktualität verloren haben: Computergestützte Codierung kann im Gegensatz zu menschlichen Codierern keinen Kontext bei den Codierentscheidungen berücksichtigen, erkennt Doppeldeutigkeiten nicht und bleibt so der impliziten Komponente von Medieninhalten weitestgehend verschlossen.Vor diesem Hintergrund stellen sich die Autoren die Frage, welche Probleme durch die technologischen Weiterentwicklungen der letzten Jahre gelöst und welche Herausforderungen dazugekommen sind. Allerdings wird der Bogen noch etwas weiter gespannt und Bezug genommen auf das kontinuierliche Voranschreiten der Digitalisierung: Nicht nur die Frage wird berücksichtigt, wie automatisiert inhaltsanalytische Daten gewonnen werden können, sondern auch, welche Herausforderungen durch neue Medienangebote an die Inhaltsanalyse gestellt werden.

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Information

Publisher
Herbert von Halem Verlag
Year
2014
Edition
1
eBook ISBN
9783869621494
Topic
Social Sciences
Subtopic
Media Studies
Index
Social Sciences

Table of contents

  1. Impressum
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. Zum Schattendasein der automatisierten Inhaltsanalyse: Ein Vorwort
  4. Martin Wettstein
  5. ›Best of both worlds‹: Die halbautomatische Inhaltsanalyse
  6. Gerold Schneider
  7. Automated Media Content Analysis from the Perspective of Computational Linguistics
  8. Bertil Schwotzer
  9. Automatische Selektion von Beiträgen für themenspezifische Inhaltsanalysen mittels Schlagwortlisten
  10. Damian Trilling
  11. Weg vom manuellen Speichern: RSS-Feeds in der automatisierten Datenerhebung bei Online-Medien
  12. Daniel Maier / Annie Waldherr / Peter Miltner / Hannah Schmid-Petri / Thomas Häussler / Silke Adam
  13. Stichprobenziehung aus dem Netz – Wie man themenspezifische Online-Inhalte erfassen kann
  14. Elisabeth Günther / Michael Scharkow
  15. Automatisierte Datenbereinigung bei Inhalts- und Linkanalysen von Online-Nachrichten
  16. Teresa K. Naab / Annika Sehl
  17. Inhaltsanalytische Untersuchungen von User Generated Content-Angeboten: Eine Bestandsaufnahme zur Anwendung der Methode
  18. Johannes Breuer / Thorsten Quandt
  19. Methodische Herausforderungen bei der Inhaltsanalyse von Computer- und Videospielen
  20. Patrick Rössler
  21. Synergien zwischen Verschlagwortung und Codierung. Zur Verknüpfung von digitaler Erschließung und quantitativer Inhaltsanalyse: Ein Werkstattbericht
  22. Autorinnen und Autoren
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