Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
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Angewandte Zeitreihenanalyse mit R

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Angewandte Zeitreihenanalyse mit R

About this book

Dieses Buch prĂ€sentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse in einer fĂŒr Studierende und Anwender leicht zugĂ€nglichen Form. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle fĂŒr HeteroskedastizitĂ€t behandelt.
Die Methoden werden ĂŒberwiegend anhand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Die umfassende Erfahrung des Autors auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse fließt an vielen Stellen in Form von Anwendungstipps ein.
Dieser Text zur Zeitreihenanalyse ist der erste im deutschsprachigen Bereich, der auf der freien statistischen Programmierumgebung R basiert. In einem eigenen Kapitel wird eine kurze EinfĂŒhrung gegeben. Bei den Beispielen wird der zugehörige Code jeweils angegeben und kommentiert. Zudem enthĂ€lt jedes Kapitel eine Übersicht ĂŒber die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.
Die Neuauflage wurde akualisiert und unter anderem um ein Kapitel zu der Long-Memory-Prozessen erweitert.

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Table of contents

  1. Titel
  2. Impressum
  3. Vorwort zur dritten Auflage
  4. Inhaltsverzeichnis
  5. 1 - Fragestellungen und Datensituation
  6. 2 - Grundlagen und einfache Methoden
  7. 3 - Lineare Zeitreihenmodelle
  8. 4 - Differenzen- und TrendinstationaritÀt
  9. 5 - Prognosen mit univariaten Zeitreihenmodellen
  10. 6 - PeriodizitÀten in Zeitreihen
  11. 7 - Prozesse mit langem GedÀchtnis
  12. 8 - Mehrdimensionale Zeitreihen
  13. 9 - Regressionsmodelle fĂŒr Zeitreihen
  14. 10 - Zustandsraummodelle und Kalman-Filter
  15. 11 - Nichtlineare Modelle
  16. 12 - Spezielle Probleme
  17. 13 - EinfĂŒhrung in R
  18. Die aufgerufenen R-Funktionen
  19. Die Zeitreihen
  20. Literatur
  21. AbkĂŒrzungen und Symbole
  22. Sachindex