Medizinische Statistik für Dummies

Geraldine Rauch,Jochen Kruppa,Ulrike Grittner,Konrad Neumann,Carolin Herrmann

• Publisher: Wiley-VCH
• Year: 2020
• ISBN:
  9783527821181
• Edition: 1
• Topic: Medicina
• Subtopic: Biostatistica

Wenn auch Sie Ihre kleinen Problemchen mit medizinischer Statistik haben, sind Sie hier genau richtig. Mit viel Witz bringen Ihnen die Autoren Geraldine Rauch, Konrad Neumann, Ulrike Grittner, Carolin Herrmann und Jochen Kruppa die Prinzipien der Biostatistik näher. In diesem Buch lernen Sie alles, was Sie benötigen, um Statistik im medizinischen Bereich erfolgreich einzusetzen. Angefangen bei der Begriffskunde und den Grundlagen, erfahren Sie alles von Studientypen über deskriptive Verfahren, Verteilungen, Schätzungen oder Korrelation und Regression bis hin zur Ereigniszeitanalyse, diagnostischen Tests und multiplem Testen. Die Autoren bringen Ihnen das theoretisch vermittelte Wissen mit vielen anschaulichen Beispielen näher. So schaffen Sie die nächste Klausur mit Links!

Teil III

Was Sie unbedingt brauchen - Theorie trifft Praxis

IN DIESEM TEIL …

• lernen Sie die gängigsten statistischen Ansätze und Methoden kennen,
• erfahren Sie, was eine Datenbeschreibung so leisten kann,
• entschlüsseln Sie das Mysterium des statistischen Tests,
• wird Ihnen die Idee der Regression vorgestellt.

Kapitel 5

Die Kunst der Beschreibung - Deskriptive Statistik

IN DIESEM KAPITEL

• Die Bedeutung der beschreibenden Statistik
• Skalenniveaus
• Lage - und Streuungsmaße
• Grafische Darstellungsmöglichkeiten

Jede medizinische Studie und jedes Experiment beinhaltet eine Datenerhebung. Die Daten können dabei von Patienten, aber auch von gesunden Probanden, Versuchstieren oder einzelnen Zellen stammen. Was die genauen Beobachtungseinheiten sind und welche Merkmale Sie in Ihrer Studie erheben, legen Sie schon vor Beginn der Studie fest. Was aber machen Sie genau mit den erhobenen Daten? Aus den Daten wollen Sie neue Erkenntnisse gewinnen. Dazu ist es wenig hilfreich, auf eine unter Umständen sehr große Datentabelle zu starren. Sie suchen stattdessen nach den wichtigsten Eigenschaften Ihrer Daten. Genau das leistet die deskriptive Statistik. Über eine deskriptive Analyse der Daten können Sie wichtige Eigenschaften des Datensatzes zusammenfassen und durch Abbildungen illustrieren. Die deskriptive Statistik steht am Anfang einer jeden Datenauswertung. Aber auch die Ergebnisse statistischer Tests, die zur sogenannten konfirmatorischen Datenanalyse gehören, werden durch deskriptive Auswertungen begleitet. Welche der vielen deskriptiven Methoden für die Auswertung geeignet ist, richtet sich nach der Art Ihrer Daten.

In diesem Kapitel finden Sie eine Darstellung der gängigsten Methoden der beschreibenden Statistik. Dazu gehören Lage- und Streuungsmaße wie der Mittelwert und die Standardabweichung, aber auch grafische Darstellungsmöglichkeiten wie ein Balkendiagramm. Das klingt relativ einfach. Manche Forscher tun daher die deskriptive Statistik als »unwichtig« ab. Einen Mittelwert kann schließlich jeder ausrechnen. Sind die Ergebnisse statistischer Tests nicht viel aussagekräftiger und lassen sich besser publizieren? Auf diese Frage gibt es keine Antwort - die Frage an sich ist schon falsch. Was ist wichtiger an einem Auto: der Motor oder die Räder? Richtig, Sie brauchen beides. Die deskriptive Statistik liefert einen entscheidenden Beitrag zum Erkenntnisgewinn und ist sozusagen dessen Fundament.

Was ist das eigentlich - deskriptive Statistik?

Wenn Sie den Begriff »deskriptive Statistik« hören, haben Sie vermutlich bereits eine intuitive Vorstellung von seiner Bedeutung.

In dem Begriff deskriptive Statistik steckt das Wort »Deskription«, das Sie auch mit »Beschreibung« übersetzen können. Beschrieben wird der Datensatz mit dem Ziel, die wichtigsten Eigenschaften der Daten darzustellen oder neue Forschungsfragen zu generieren. Die deskriptive Statist...