Es una guía práctica que explica con un lenguaje sencillo el manejo del Stata, concentrándose en la aplicación de los métodos econométricos y en la interpretación de las salidas del paquete, más que en los desarrollos teóricos propios de la econometría.
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1.5 Creación y modificación de variables en la base de datos
1.6 Apéndices
1.1 ¿Qué es el Stata?
Stata es un sistema de análisis estadístico para los profesionales de la investigación. El sitio oficial es http://www.stata.com/. Se trata de un entorno propicio para manipular y analizar datos usando métodos estadísticos y gráficos. Stata es un conjunto integrado de módulos que permiten, entre otros, manejo flexible de base de datos; generación o transformación de nuevas variables; almacenamiento de documentos; actualización y edición de archivos; elaboración de gráficos; análisis estadístico descriptivo, inferencial, multivariado; análisis de series de tiempo; y modelación econométrica.
Una característica importante de Stata es que posee un conjunto de bases de datos que pueden ser descargadas y utilizadas para ilustrar el manejo de un comando. La ruta para descargar dichas bases es:
Ventana
file→ example Datasets→
→ Example datasets installed with Stata→
En este punto se puede seleccionar tanto el archivo como la descripción de las variables que lo componen. Adicionalmente, para profundizar en las opciones y su sintaxis, el Stata provee la opción help de ayuda, la cual permite ampliar el conocimiento de un comando específico. Como Stata se actualiza permanentemente, es posible incorporar las nuevas actualizaciones o comandos que no se encuentren en el programa, esto se logra a través del siguiente comando:
Comando
findit nombre del comando
findit también permite localizar a través de una palabra clave un comando desconocido.
1.1.1 La pantalla de Stata
La pantalla de Stata está compuesta por seis elementos que se describen a continuación y se muestran en la Figura 1.1.
1. barra de menú.
2. una barra de herramientas.
3. una ventana de resultados.
4. una ventana de comandos.
5. una ventana de revisión.
6. una ventana de variables.
La barra de menú
La barra de menú está compuesta por ocho botones, como se muestra en la Figura 1.1. Al hacer clic (
) en uno de estos botones, Stata muestra un menú desplegable de la lista de comandos disponibles para ese botón. Algunos usuarios prefieren escribir los comandos en la ventana de comandos, mientras que la mayoría prefieren utilizar la interfaz de menús. Sin embargo, para ejecutar grandes programas es recomendable utilizar la ventana de comandos, junto con un archivo de registro (do file).
La barra de herramientas
La barra de herramientas, situada justo debajo de la barra de menús, proporciona un acceso rápido y fácil a muchos procedimientos de uso frecuente, como se muestra en la Figura 1.2.
Figura 1.1: Pantalla del programa Stata.
Figura 1.2: Descripción de la barra de herramientas.
La ventana de resultados
En esta ventana aparecen los resultados de las órdenes ejecutadas. Esta ventana puede despejarse después de realizar estimaciones por medio del comando cls. Si se quiere guardar los resultados obtenidos en el análisis para tenerlos disponibles en un archivo de texto, se debe utilizar un archivo con extensión .log, el cual realiza este tipo de funciones. La ruta para conformar un archivo log es:
Ventana
file → log → begin → ruta donde se guardará el archivo → nombre del archivo → guardar.
La ventana de comandos
En esta ventana se escriben las órdenes que se dan a la aplicación.
La ventana de revisión
En esta ventana se listan completamente los comandos ejecutados desde que se inicia la aplicación.
La ventana de variables
En esta ventana se listan las variables contenidas en la base de datos cargada en la aplicación. Si no se tiene ninguna variable, esta ventana aparecerá vacía, como se observa en la Figura 1.1.
1.2 Lectura de base de datos
El Stata permite trabajar los diferentes tipos de datos utilizados en econometría, como son: datos de corte transversal, datos de series de tiempo y datos de panel o longitudinales...
Table of contents
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Índice general
1 Introducción al Stata
2 Modelo de regresión lineal múltiple con datos transversales
3 Análisis de regresión con información cualitativa
