
- 362 pages
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Angewandte Zeitreihenanalyse mit R
About this book
Dieses Buch prĂ€sentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse, unter Nutzung der Programmiersprache R, in einer fĂŒr Studierende und Anwender leicht zugĂ€nglichen Form.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird geeignet vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle fĂŒr HeteroskedastizitĂ€t behandelt.
Die Methoden werden ĂŒberwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Bei den Beispielen wird der zugehörige R-Code jeweils angegeben und kommentiert. Die selbst geschriebenen Funktionen werden in einem eigenen R-Paket zur VerfĂŒgung gestellt. Zudem enthĂ€lt jedes Kapitel eine Ăbersicht ĂŒber die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.
FĂŒr die Neuauflage wurde der Text aktualisiert und einzelne Kapitel wurden erweitert.
Frequently asked questions
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Information
Table of contents
- Title Page
- Copyright
- Contents
- Vorwort zur vierten Aufâlage
- Vorwort zur zweiten Aufâlage
- 1âFragestellungen und Datensituation
- 2âGrundlagen und einfache Methoden
- 3âLineare Zeitreihenmodelle
- 4âDifferenzen- und TrendinstationaritĂ€t
- 5âPrognosen mit univariaten Zeitreihenmodellen
- 6âPeriodizitĂ€ten in Zeitreihen
- 7âProzesse mit langem GedĂ€chtnis
- 8âMehrdimensionale Zeitreihen
- 9âRegressionsmodelle fĂŒr Zeitreihen
- 10âZustandsraummodelle und Kalman-Filter
- 11âNichtlineare Modelle
- 12âSpezielle Probleme
- 13âEinfĂŒhrung in R
- Die aufgerufenen R-Funktionen
- Die Zeitreihen
- Terms Index
- Stichwortverzeichnis
- AbkĂŒrzungsverzeichnis