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Analytische Probleme
About this book
Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweibĂ€ndige Lehrbuch ist fĂŒr EinfĂŒhrungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis fĂŒr weiterfĂŒhrende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren fĂŒr seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-UniversitĂ€t Jena verwendet.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie GauĂscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchfĂŒhren kann.
Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und Ăbungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende LektĂŒre und als Grundlage fĂŒr ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.
Mit der 4. Auflage wurde das umfangreiche Standardwerk der Numerischen Mathematik so in zwei BĂ€nde aufgeteilt, dass diese relativ unabhĂ€ngig voneinander gelesen werden können. An vielen Stellen wurde der Text ĂŒberarbeitet und ergĂ€nzt. Das betrifft insbesondere diejenigen Abschnitte, die fĂŒr Lehrerstudenten relevant sind sowie die Implementierung der numerischen Verfahren in der Programmiersprache MATLAB.
Frequently asked questions
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Information
Table of contents
- Title Page
- Copyright
- Contents
- Kapitel 1âInterpolation und Polynom-Approximation
- Kapitel 2âAusgleichsprobleme, Methode der Kleinsten Quadrate
- Kapitel 3âKleinste-Quadrate-Lösungen
- Kapitel 4âNumerische Differentiation und Integration
- Kapitel 5âAnfangs- und Randwertprobleme gewöhnlicher Differentialgleichungen
- Liste der verwendeten Symbole
- Stichwortverzeichnis