Kreditinstitute werden heute vor die Herausforderung gestellt, einen effektiven und effizienten Risikomanagementprozess zu etablieren. Insbesondere bei der Bewertung von Unternehmensanleihen und Krediten wird diese Notwendigkeit deutlich. Die Arbeit greift diese Problemstellung auf, indem ein Bewertungskonzept entwickelt und mittels eines geeigneten Instrumentes implementiert wird. Hierzu zieht der Autor das Instrument der KĆ¼nstlichen Neuronalen Netze heran und weist mit Hilfe einer breit angelegten empirischen Untersuchung die beachtenswerte LeistungsfƤhigkeit des dargestellten Ansatzes nach. Unternehmensbezogene Daten, makroƶkonomische Kennzahlen und kreditspezifische Ausstattungsmerkmale werden mit Hilfe von Neuronalen Netzen analysiert und die individuelle KreditrisikoprƤmie treffsicher abgeleitet.
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Marktorientierte Kreditrisikobewertung (Volume 2.0)
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Information
Subtopic
Banks & BankingIndex
EconomicsTable of contents
- Cover
- ABBILDUNGSVERZEICHNIS
- TABELLENVERZEICHNIS
- SYMBOLVERZEICHNIS
- ABBKĆRZUNGSVERZEICHNIS
- 1. EINLEITUNG
- 2. DIE QUANTIFIZIERUNG DES AUSFALLRISIKOS ALS BANKBETRIEBLICHE PROBLEMSTELLUNG
- 3. DIE BILANZANALYSE ALS INSTRUMENT ZUR EINZELGESCHĆFTSBEZOGENEN RISIKOBEWERTUNG
- 4. HERLEITUNG EINES MARKTORIENTIERTEN ANSATZES ZUR BEWERTUNG DES KREDITRISIKOS
- 5. EMPIRISCHE UNTERSUCHUNG ZUR MARKT-ORIENTIERTEN BEWERTUNG DES KREDITRISIKOS MITTELS KĆNSTLICHER NEURONALER NETZE
- 6. BEWERTUNG VON UNTERNEHMENSKREDITEN UND UNTERNEHMENSANLEIHEN MITTELS KĆNSTLICHER NEURONALER NETZE
- 7. SCHLUSSBETRACHTUNG
- 8. ANHANG
- 9. LITERATURVERZEICHNIS
- 10. GESETZESVERZEICHNIS
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