Machine Learning
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Machine Learning

metodologia de mineração automatizada com dados das redes sociais e processamento de linguagem natural

  1. 132 pages
  2. Portuguese
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Machine Learning

metodologia de mineração automatizada com dados das redes sociais e processamento de linguagem natural

About this book

Nos dias atuais, é muito difícil encontrar algum indivíduo que não esteja cadastrado em alguma rede social. Muitas destas pessoas as utilizam por meio de seus computadores e dispositivos móveis, tornando-as parte de suas vidas. Com isso, as redes sociais passam a ser um instrumento de colaboração para troca de informações. A facilidade com que essas informações são geradas, juntamente com o seu crescimento exponencial, torna essas mensagens nas redes sociais uma abundante fonte de informação para descoberta de conhecimentos ocultos e secretos. Tais descobertas não seriam possíveis pelos métodos tradicionais, visto a quantidade de informações geradas por segundo. Diante disso, foi criada uma metodologia de mineração automatizada com PLN (Processamento de Linguagem Natural), ramo da inteligência artificial, focado em identificar eventos de segurança. A metodologia foi dividida em três blocos que contêm tarefas. O primeiro bloco, Parametrização e Iniciação, permite que as configurações e os parâmetros necessários sejam definidos. O segundo bloco, Preparação e Mineração, aplica os algoritmos de inteligência artificial para gerar as estatísticas e a descoberta de conhecimento. Por fim, o bloco Marcação e Apresentação constrói um dashboard com os indicadores para visualização dos eventos de segurança em gráficos e mapas dinâmicos. A metodologia foi implementada por meio de um Bot desenvolvido na linguagem de programação Python e utilizando o banco de dados PostgreSQL.

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Information

Publisher
Editora Dialética
Year
2022
Topic
Technology & Engineering
eBook ISBN
9786525218502
Subtopic
Mining Engineering
Index
Technology & Engineering

Table of contents

  1. Capa
  2. Folha de Rosto
  3. Créditos
  4. 1. INTRODUÇÃO
  5. 2. CONCEITOS E ESTADO DA ARTE
  6. 3. TRABALHOS RELACIONADOS
  7. 4. METODOLOGIA DE MINERAÇÃO AUTOMATIZADA
  8. 5. IMPLEMENTAÇÃO E RESULTADOS
  9. 6. CONCLUSÃO
  10. 7. REFERÊNCIAS
  11. ANEXO A – ESTRUTURA DE UM TWEET EM FORMATO CSV
  12. ANEXO B – ESTRUTURA DE UM TWEET EM FORMATO JSON

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