Big Data
eBook - ePub

Big Data

Technologiegrundlagen

  1. 50 pages
  2. English
  3. ePUB (mobile friendly)
  4. Available on iOS & Android
eBook - ePub

Big Data

Technologiegrundlagen

About this book

Big Data ist Chance und große Herausforderung zugleich, vor allem aber ist es ein schwer zu fassender und zu beschreibender Begriff. Mirko Schrempp, Redakteur des Business Technology Magazins, ist Herausgeber dieses shortcuts, der unterschiedliche Perspektiven auf die Herausforderung Big Data zusammenstellt. Keiner der Autoren dieses E-Books hat eine einfache Definition von Big Data parat, schon gar nicht die scheinbar naheliegendste, dass es sich eben einfach um große Datenmengen handelt. Es geht vielmehr um eine Diskussion der Themen, die in Bezug auf Big Data momentan am wichtigsten sind.Big Data gab es schon im 19. Jahrhundert - das könnte man zumindest meinen, wenn man sich die ersten systematischen Logbuchauswertungen der Seefahrt anschaut. Anne Rozinat und Wil van der Aalst zeigen in Ihrem Beitrag, wie Prozesse innerhalb kĂŒrzester Zeit objektiv und vollstĂ€ndig abgebildet werden können. Eberhard Wolff thematisiert in seinem Artikel MapReduce und NoSQL, und erklĂ€rt, wie man Herr ĂŒber das exponentielle Datenwachstum werden kann. NoSQL und NewSQL stehen auch im Fokus von Peter Welkenbach und Guido Schmutz. Wie passen diese Konzepte zu erprobten relationalen Technologien? Bernd Fondermann skizziert seine Lösung fĂŒr die Petabyte-Herausforderung - sie heißt Apache Hadoop. Und Holger Sirtl bringt Ihnen Möglichkeiten nĂ€her, Vorteile von Cloud-Computing zu nutzen, um dem Big-Data-PhĂ€nomen kosten- und zeitgĂŒnstig Herr zu werden.

Frequently asked questions

Yes, you can cancel anytime from the Subscription tab in your account settings on the Perlego website. Your subscription will stay active until the end of your current billing period. Learn how to cancel your subscription.
At the moment all of our mobile-responsive ePub books are available to download via the app. Most of our PDFs are also available to download and we're working on making the final remaining ones downloadable now. Learn more here.
Perlego offers two plans: Essential and Complete
  • Essential is ideal for learners and professionals who enjoy exploring a wide range of subjects. Access the Essential Library with 800,000+ trusted titles and best-sellers across business, personal growth, and the humanities. Includes unlimited reading time and Standard Read Aloud voice.
  • Complete: Perfect for advanced learners and researchers needing full, unrestricted access. Unlock 1.4M+ books across hundreds of subjects, including academic and specialized titles. The Complete Plan also includes advanced features like Premium Read Aloud and Research Assistant.
Both plans are available with monthly, semester, or annual billing cycles.
We are an online textbook subscription service, where you can get access to an entire online library for less than the price of a single book per month. With over 1 million books across 1000+ topics, we’ve got you covered! Learn more here.
Look out for the read-aloud symbol on your next book to see if you can listen to it. The read-aloud tool reads text aloud for you, highlighting the text as it is being read. You can pause it, speed it up and slow it down. Learn more here.
Yes! You can use the Perlego app on both iOS or Android devices to read anytime, anywhere — even offline. Perfect for commutes or when you’re on the go.
Please note we cannot support devices running on iOS 13 and Android 7 or earlier. Learn more about using the app.
Yes, you can access Big Data by Mirko Schrempp in PDF and/or ePUB format, as well as other popular books in Computer Science & Data Processing. We have over one million books available in our catalogue for you to explore.

Table of contents

  1. Cover
  2. Impressum
  3. Vorwort
  4. 1 GeschÀftsprozesse durch Datenanalyse transparent machen
  5. 2 Die Datenexplosion mit MapReduce und NoSQL nutzen
  6. 3 Relationale, NoSQL- und NewSQL-Datenbanken
  7. 4 Die neue Sicht auf Daten
  8. 5 Hybride Cloud-Anwendungen und das Big-Data-PhÀnomen
  9. Autoren