Der Klimawandel erfordert dringende MaĂnahmen zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen. Diese Arbeit fokussiert auf den Industriesektor als bedeutenden Energieverbraucher und zielt darauf ab, die Implementierung von energiebewussten Produktionsplanungs-Systemen in realen Produktionsumgebungen zu vereinfachen. DafĂŒr werden in der Arbeit ein Implementierungsverfahren und eine Systemarchitektur unter BerĂŒcksichtigung von produktions- und energiebezogenen Zielfunktionen vorgeschlagen.Das Ziel der Forschungsarbeit ist eine einfachere Implementierung einer energiebewussten Produktionsplanung in realen Produktionssystemen. HierfĂŒr untersucht die Arbeit zunĂ€chst, ob das Fehlen standardisierter Verfahren reale Implementierungen behindert. Im zweiten Schritt wird ein strukturiertes, teilweise automatisiertes Implementierungsverfahren vorgeschlagen und im dritten Schritt mit einer Systemarchitektur, welche die Abbildung von Produktionssystemen als cyber-physische Systeme ermöglicht, untermauert.Eine Evaluierung des vorgeschlagenen Implementierungsverfahrens und der Systemarchitektur fĂŒr das energiebewusste Produktionsplanungssystem in der ETA-Forschungsfabrik zeigt, dass das System die Energiekosten senken kann, mit durchschnittlichen Kosteneinsparungen von 13 % bis 18 %, wĂ€hrend produktionsbezogene Ziele beibehalten oder leicht verbessert werden. Die Arbeit trĂ€gt zur Forschung im Bereich der energiebewussten Produktionsplanung bei und bietet Lösungen fĂŒr deren EinfĂŒhrung in der Industrie. Zudem identifiziert sie Bereiche fĂŒr zukĂŒnftige Forschung zur Weiterentwicklung dieser nachhaltigen Planungsverfahren.

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Simplified Implementation of Energy-Aware Production Scheduling in Job Shops
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Table of contents
- List of Figures
- List of Tables
- List of Symbols
- Acronyms
- Introduction
- Fundamentals and Definitions
- Literature Review
- Conceptualization and Implementation Procedure
- Scheduling System Design
- Deployment and Evaluation
- Summary
- References
- Own Publications
- Data-gathering plans
- Experiment Data Plots
- Test Data Plots
- Scheduling Experiment Plots