Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit
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Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit

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Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit

About this book

Menschen treffen tĂ€glich eine Vielzahl von Entscheidungen, entweder fĂŒr sich selbst oder fĂŒr andere. Auf welcher Basis entscheiden wir eigentlich? Was sind die Grundlagen fĂŒr Entscheidungen, wenn die Datenlage unsicher ist, weil eine völlig neue Situation erwartet wird oder schon eingetreten ist? Dies ist in der Medizin regelmĂ€ĂŸig der Fall und besonders in Zeiten, in denen neue Infektionserreger bekannt werden und Epidemien oder Pandemien auslösen können, aber auch in besonderen Situationen wie beispielsweise drohenden Großschadensereignissen, Gefahrenlagen bei Massenansammlungen oder bei drohenden Wirtschaftskrisen mit viralem Charakter.

In diesem Buch befassen sich international hochrangige Wissenschaftler aus Medizin, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Philosophie und Psychologie sowie renommierte Entscheidungspraktiker in der öffentlichen Verwaltung mit der Frage, wie wir Unsicherheiten erkennen, bewerten und rational damit umgehen. Was tun, wenn es kein "richtig" oder "falsch" gibt? Können wir Risikokompetenz lernen? Können lernende Maschinen dabei unterstĂŒtzen? Welchen Beitrag kann die Wissenschaft zur Beratung der politischen EntscheidungstrĂ€ger leisten? Wie ist die konkrete Entscheidungspraxis bei Polizei und Feuerwehr in einer Großstadt wie Hamburg?

  • Andrea Ammon, Direktorin, European Centre for Disease Prevention and Control, Solna
  • Gerd Gigerenzer, Direktor, Max-Planck-Institut fĂŒr Bildungsforschung, Berlin
  • Till GrĂŒne-Yanoff, Royal Institute of Technology, Stockholm
  • Andreas Lange, Fachbereich Volkswirtschaftslehre, UniversitĂ€t Hamburg
  • Klaus Maurer, Oberbranddirektor i.R. der Berufsfeuerwehr, Hamburg
  • Ralf Meyer, PolizeiprĂ€sident, Hamburg
  • Thomas Mettenleiter, PrĂ€sident des Friedrich-Löffler-Instituts, Riems
  • Arne Traulsen, Max-Planck-Institut fĂŒr Evolutionsbiologie, Plön

Jedem Statement folgt ein fachnaher Kommentar mit Diskussion.

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Information

Stichwortverzeichnis

  • A
  • ABM (agent-based models) 1, 2, 3
  • adaptive Werkzeugkiste/Toolbox 1, 2, 3, 4
  • Affect Heuristic 1
  • Aggregation 1, 2, 3, 4
  • – individueller PrĂ€ferenzen 1
  • Algorithmus 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
  • Allgemeinwohl 1
  • Als-ob (as-if)-Modelle 1
  • altruistisch 1, 2
  • AmbiguitĂ€ts- oder Unsicherheitsaversion 1
  • Amok 1, 2
  • – Amoklage 1
  • – Amoklauf 1, 2, 3
  • Annahme
  • – idealisierende 1, 2
  • anteriore Cingulum 1
  • Arbeitsteilung 1, 2
  • Arrow’s Unmöglichkeitstheorem 1
  • ASM (Abstract Simulation Model) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
  • Auftragstaktik 1
  • Ausbruch 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
  • Availability Heuristic 1
  • B
  • Basisreproduktionszahl R0 1
  • Bauchentscheidung 1, 2
  • Bayesianische Entscheidungstheorie 1, 2
  • Bayesianisches Updating 1
  • Bayes’sche Inferenz 1
  • Befehlsgebung 1, 2, 3
  • BegrĂŒndung 1, 2, 3
  • behavioristisch 1
  • Beurteilungsspielraum 1
  • Bewertung 1
  • Bias 1, 2, 3
  • Big Data 1, 2
  • BSE (bovine spongiforme Enzephalopathie) 1
  • C
  • CDC (Centers for Disease Control and Prevention...

Table of contents

  1. Cover
  2. Titelseite
  3. Impressum
  4. Grußwort
  5. Vorwort der Herausgeber
  6. Inhalt
  7. Verzeichnis der Vortragenden
  8. Rationales Entscheiden unter Ungewissheit ≠ Rationales Entscheiden unter Risiko
  9. Heuristiken ≠ immer gut und Logik ≠ immer schlecht
  10. BSE, Vogelgrippe und Co.: die BekÀmpfung von Tierseuchen und Zoonosen in der öffentlichen Wahrnehmung
  11. Wissen, was ist, um zu wissen, was kommt
  12. Rapid Risk Assessments fĂŒr akute Infektionsereignisse: Methoden und praktische Anwendung
  13. InfektionsausbrĂŒche: Grenzen und Defizite im Risikomanagement
  14. Die Evolution und der Zusammenbruch von Kooperation: Wie Einzelne das Gemeinwohl gefÀhrden können
  15. Eignen sich kooperative Spiele als Modelle fĂŒr gesellschaftliche Interaktion?
  16. Unsicherheit und Lernen – Lektionen aus Entscheidungstheorie und Verhaltensökonomik
  17. Verhaltensökonomische RationalitÀt?
  18. Entscheidung in Unsicherheit – eine tĂ€gliche Herausforderung und Lösungsstrategien im Bereich der Feuerwehr
  19. Ein Ansatz fĂŒr den Umgang mit Risiken und Unsicherheit in der Entscheidungspraxis
  20. FĂŒhren und Entscheiden in polizeilichen Extremsituationen
  21. Zur Bewertung von Entscheidungsfindungen
  22. Modell-Auswahl fĂŒr Politik- und Verwaltungsentscheidungen am Beispiel der Pocken-Epidemiologie
  23. Modellierung zwischen „overfitting“ und „underfitting“
  24. Stichwortverzeichnis