Verfahrensbibliothek

Versuchsplanung und -auswertung - Mit CD-ROM

Dieter Rasch, Günter Herrendörfer, Jürgen Bock, Norbert Victor, Volker Guiard, Dieter Rasch, Günter Herrendörfer, Jürgen Bock, Norbert Victor, Volker Guiard

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2015
• ISBN drucken:
  9783486583304
• eBook-ISBN:
  9783486843965
• Thema: Economics
• Thema: Business Mathematics

Die Verfahrensbibliothek Versuchsplanung und -auswertung ist eine umfangreiche Sammlung von fast 500 modernen und klassischen statistischen Methoden auf rund 2000 Seiten an deren Erarbeitung über 60 Wissenschaftler aus drei Erdteilen mitgewirkt haben. Neben rein methodischen Verfahren, in denen Tests, Konfidenz- und Punktschätzungen bzw. Regressions- und Varianzanalysen beschrieben werden, findet man auch viele spezielle Anwendungen wie klinische und epidemiologische Studien, räumliche Statistik, Lebensdauerprobleme, Human- und Populationsgenetik und Feldversuchswesen. Ein Verfahren beginnt mit der Beschreibung der Problemstellung, die aus den Teilen Planung (das bedeutet oft die Frage nach dem Versuchsumfang) und Auswertung besteht. Darauf folgt der aus den gleichen Teilen bestehende Lösungsweg sowie ein durchgerechnetes Beispiel. Der Verzicht auf Beweise macht die Verfahren leicht lesbar, die Beispiele erleichtern das Verständnis auch für Leser mit geringen Vorkenntnissen. Die Daten des Beispiels und das SAS-Programm können im jeweiligen Verfahren aufgerufen werden. Das Werk ist eine statistische Verfahrenssammlung zur Unterstützung experimenteller Forschungsarbeiten für höchste Ansprüche, insbesondere für klinische Studien, epidemiologische Studien, Geostatistik, Biometrie und landwirtschaftliches Versuchswesen. Das Werk wendet sich an Forscher aller Bereiche, die in ihrer Arbeit Versuche durchführen müssen.

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• 1. Liste der Verfahrenstitel
• 2. Symbolik
• 2.1 Allgemeine Symbolik
• 2.2 Verteilungen
• 2.3 Parameter und ihre Schätzwerte
• 2.4 Tests und Konfidenzintervalle
• 2.5 Versuchsanlagen und Varianztabellen
• 2.6 Zeitreihen
• 2.7 Statistische Genetik
• 2.8 Klinische Forschung, Epidemiologie, Überlebenszeitanalyse
• 2.9 Feldversuchswesen
• 2.10 Räumliche Statistik
• 3. Hinweise für Benutzer
• 3.1 Voraussetzungen für die Anwendungen
• 3.2 Aufbau und Inhalt der Verfahrensbibliothek
• 3.3 Auffinden von Verfahren und Begriffen
• 3.4 Anwendung der Verfahren
• 3.5 Bemerkungen zu den Beispielen
• 3.6 Hinweise zur verwendeten Software
• 4. Grundbegriffe der Mathematischen Statistik
• 4.1 Zufall und Wahrscheinlichkeit
• 4.2 Grundgesamtheit - Stichprobe
• 4.3 Statistische Schlussweisen
• 4.3.1 Punktschätzungen
• 4.3.2 Konfidenzschätzungen
• 4.3.3 Toleranzschätzungen
• 4.3.4 Schätzung von Dichte- und Wahrscheinlichkeitsfunktionen
• 4.3.5 Tests
• 4.3.6 Multiple Vergleiche
• 4.3.7 Auswahlverfahren - Selektion
• 4.3.8 Gegenüberstellung von Schätzungen, Tests und Auswahlverfahren
• 4.3.9 Vorhersage in gemischten linearen Modellen
• 4.4 Spezielle Verfahren
• 4.4.1 Varianzanalyse
• 4.4.2 Regressionsanalyse und Korrelationsanalyse
• 4.4.3 Kovarianzanalyse
• 4.4.4 Analyse von Kontingenztafeln
• 4.4.5 Zeitreihenanalyse
• 4.4.6 Verallgemeinerte lineare Modelle
• 4.4.7 Mehrdimensionale statistische Analyse
• 4.4.8 Statistische Methoden in der Medizin
• 4.4.9 Landwirtschaftliche Feldversuche
• 4.4.10 Räumliche Statistik
• 5. Statistische Versuchsplanung
• 5.1 Die Stellung des Versuches im Erkenntnisprozess
• 5.2 Gegenstand und Aufgaben der statistischen Versuchsplanung
• 5.3 Teilgebiete und Prinzipien der statistischen Versuchsplanung
• 5.3.1 Präzisierung der Fragestellung
• 5.3.2 Auswahl des Versuchstyps
• 5.3.3 Prinzipien der Versuchsplanung
• 5.3.4 Auswahl der Versuchsanlage
• 5.3.5 Optimale Allokation
• 5.3.6 Vorgabe der Genauigkeit - Bestimmung des Versuchsumfanges (F allzahlschätzung)
• 5.4 Beschaffung und Verwendung von Vorinformationen
• 6. Die Verfahren
• 7. Literatur und Richtlinien
• 7.1 Literaturverzeichnis
• 7.2 Richtlinien und Gesetze