Statistische Auswertungen
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Statistische Auswertungen

Standardmethoden und Alternativen mit ihrer Durchführung in R

  1. 360 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Statistische Auswertungen

Standardmethoden und Alternativen mit ihrer Durchführung in R

Über dieses Buch

Statistik-Lehrbuch in Verbindung mit der Software R.

Die ersten beiden Kapitel geben eine recht knappe Einführung in die wesentlichen Aspekte der Datenanalyse und statistischen Schlussweisen. In den folgenden Kapiteln wird sukzessive von einfacheren Fragestellungen zu komplexeren fortgeschritten und die Methoden vorgestellt.

Häufig gestellte Fragen

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Inhaltsverzeichnis

  1. 1 Empirische und theoretische Verteilungen
  2. 1 Explorative Datenanalyse
  3. 1.1 Daten
  4. 1.2 Darstellung der Daten
  5. 1.3 Maßzahlen der Lage und Streuung
  6. 1.4 Bivariate Daten
  7. 2 Zufallsvariablen und Verteilungen
  8. 2.1 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  9. 2.2 Gestaltparameter von Verteilungen
  10. 2.3 Zufallsvektoren
  11. 2.4 Der zentrale Grenzwertsatz
  12. 2.5 Signal & Rauschen-Modelle
  13. 2.6 Die multivariate Normalverteilung
  14. 3 Aufgaben
  15. 2 Inferenzprobleme
  16. 1 Ein Modell einer Zufallsstichprobe
  17. 2 Parameterschätzung
  18. 2.1 Punktschätzung
  19. 2.2 Intervallschätzung
  20. 3 Tests
  21. 4 Aufgaben
  22. 3 Eine Stichprobe
  23. 1 Normalverteilungstheorie
  24. 2 Abweichungen von den Annahmen
  25. 2.1 Abweichungen von der Normalverteilung
  26. 2.2 Abhängigkeit
  27. 2.3 Transformationen
  28. 3 Nichtparametrische und robuste Verfahren
  29. 3.1 Nichtparametrische Tests
  30. 3.2 Nichtparametrische Konfidenzintervalle
  31. 3.3 Bootstrap-Verfahren
  32. 3.4 Robuste Verfahren
  33. 4 Aufgaben
  34. 4 Zwei Stichproben
  35. 1 Parallelisierte und unabhängige Stichproben
  36. 2 Normalverteilungstheorie
  37. 3 Abweichungen von den Annahmen
  38. 3.1 Ungleiche Varianzen
  39. 3.2 Effekte von Nichtnormalverteilungen
  40. 4 Nichtparametrische Zweistichprobentests
  41. 4.1 Relative Effekte
  42. 4.2 Rangtests
  43. 4.3 Permutationstests
  44. 5 Aufgaben
  45. 5 Einweg-Varianzanalyse
  46. 1 Normalverteilungstheorie
  47. 1.1 Modellformulierung
  48. 1.2 Parameterschätzungen
  49. 1.3 Der F-Test
  50. 2 Abweichungen von den Annahmen
  51. 2.1 Effekte von Nichtnormalverteilungen
  52. 2.2 Ungleiche Varianzen
  53. 3 Multiple Vergleiche
  54. 3.1 Grundlagen
  55. 3.2 Simultane Konfidenzintervalle
  56. 3.3 Multiple Tests
  57. 4 Monotone Alternativen
  58. 5 Theoretische Ergänzungen
  59. 5.1 Quadratische Formen
  60. 5.2 Das restringierte Zellenmittelmodell
  61. 5.3 Zu den Scheffé-Intervallen
  62. 6 Nichtparametrische Verfahren
  63. 7 Zufällige Effekte
  64. 8 Aufgaben
  65. 6 Zweiweg-Varianzanalyse
  66. 1 Grundlegendes
  67. 2 ANOVA bei Normalverteilung
  68. 2.1 Balancierte Versuche
  69. 2.2 Unbalancierte Versuche
  70. 2.3 Modellbildung
  71. 2.4 Multiple Vergleiche
  72. 3 Abweichungen von den Annahmen
  73. 3.1 Effekt und Erkennung von Nichtnormalverteilung
  74. 3.2 Alternativen
  75. 4 Nichtparametrische Verfahren
  76. 5 Gemischte Effekte
  77. 6 Aufgaben
  78. 7 Lineare Regression
  79. 1 Normalverteilungstheorie
  80. 1.1 Schätzung der Koeffizienten
  81. 1.2 Konfidenzintervalle und Tests
  82. 1.3 Variablenselektion
  83. 2 Abweichungen von den Annahmen
  84. 2.1 Die Residuen
  85. 2.2 Nichtlinearität
  86. 2.3 Ungleiche Varianzen
  87. 2.4 Nichtnormalverteilung und extreme Beobachtungen
  88. 2.5 Abhängigkeit
  89. 3 Kollinearität
  90. 3.1 Das Kollinearitätsproblem
  91. 3.2 Varianzinflationsfaktor
  92. 3.3 Ridge-Regression
  93. 4 Aufgaben
  94. 8 Kovarianzanalyse
  95. 1 Allgemeine Achsenabschnitte
  96. 2 Multiple Vergleiche
  97. 3 Horizontale Abstände
  98. 4 Nichtparametrische Verfahren
  99. 5 Aufgaben
  100. 9 Einführung in R
  101. 1 Erste Schritte
  102. 2 Datentypen und Objekte
  103. 3 Operatoren und Funktionen
  104. 4 Bibliotheken und Programmierung
  105. 5 Einlesen und Exportieren von Daten
  106. 6 Grafik
  107. 7 Statistische Modelle in R
  108. 8 Tabellen wichtiger Funktionen
  109. R-Code im Text
  110. Literatur
  111. Sachindex