Statistik verstehen und sinnvoll nutzen

Anwendungsorientierte Einführung für Wirtschaftler

Jörg-D. Meißner

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2014
• ISBN drucken: 9783486200355
• eBook-ISBN: 9783486781922
• Auflage: 1
• Thema: Volkswirtschaftslehre
• Thema: Wirtschaftsmathematik

das Buch ist als einführendes Lehrbuch konzipiert. Hauptadressaten sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge und Praktiker aus der Wirtschaft, die sich mit grundlegenden Arbeits- und Methodengebieten der quantitativen Datenanalyse vertraut machen wollen. Häufig ist beiden Zielgruppen die Statistik nicht leicht zugänglich. Hier setzt das vorliegende Lehrbuch an, das den Lernprozess durch eine Reihe von Maßnahmen gezielt erleichtern soll:

• Stoffauswahl: für Wirtschaftler typische Anwendungsgebiete und in der Praxis verwendete und bewährte statistische Methoden.
• Kapitelgliederung: systematisch mit Einführung, typischem Praxisbeispiel, Lösungsansätze, Methodenbeschreibung, Ergebnisinterpretation, Würdigung, Formelzusammenstellung, Übung.
• Methodenbeschreibung: systematisch mit Konzept (in Worten), Operationalisierung und Formalisierung (in Symbolen), Durchführung am Einführungsbeispiel (in Zahlen).
• Formeln: Entwicklung von Formeln aus Methodenbeschreibung, mathematische Ableitungen nur dort, wo unverzichtbar.
• Abbildungen : Tabellen, Diagramme und Bilder zur Veranschaulichung.
• Übungen: kapitelweise mit Fragen, Aufgaben und Musterlösungen.

Aus dem Inhalt:

1. Beschreibende Statistik mit Grundlagen, Aufbereitung, Präsentation und Auswertung (Kenngrößen) univariater Querschnittdaten, Konzentrationsanalyse, Längsschnittdatenanalyse mit Maß- und Indexzahlen, mehrdimensionale Analyse.
2. Analysierende Statistik mit Regression, Korrelation, Kontingenz, Zeitreihenanalyse und zeitreihenbasierter Prognoserechnung.
3. Wahrscheinlichkeitsanalyse mit Grundlagen, Zufallsgrößen und Wahrscheinlich-keitsverteilungen sowie wichtigen diskreten und stetigen Verteilungsmodellen.
4. Schließende Statistik mit Stichprobenstatistik, Schätzen und Testen bei univariaten Verteilungen und von Zusammenhängen.

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Inhaltsübersicht
• 1 Einführung
• 1.1 Begriff, Charakteristika und Bedeutung der Statistik
• 1.2 Hauptaufgaben und -Sachgebiete
• 1.3 Wirtschaftliche Anwendungsgebiete
• 1.4 Statistik-Know-How für Wirtschaftler
• 1.5 Stoffauswahl, -gewichtung und -darstellung
• 1.6 Übung
• A Beschreibende Statistik
• 2 Grundlagen der beschreibenden Statistik
• 2.1 Statistische Untersuchungen
• 2.2 Grundbegriffe
• 2.3 Datenerhebung
• 2.4 Blick in die Wirtschaftsstatistik
• 2.5 Übung
• 3 Aufbereitung und Präsentation univariater Querschnittdaten
• 3.1 Von den Erhebungsdaten zur Häufigkeitsverteilung
• 3.2 Relativierung durch Verhältniszahlen
• 3.3 Grafische Darstellungen
• 3.4 Verdichtung von Daten durch Klassieren
• 3.5 Verdichten von Daten durch Summieren
• 3.6 Weitere Präsentations- und typische Verteilungsformen
• 3.7 Empirische Untersuchung „Statistische Methoden in der Managementpraxis“
• 3.8 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 3.9 Übung
• 4 Auswertung univariater Querschnittdaten mit Kenngrößen
• 4.1 Lagemaße
• 4.2 Streuungsmaße
• 4.3 Schiefe
• 4.4 Vielfältige Maßgrößen und wichtige Zusammenhänge
• 4.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 4.6 Übung
• 5 Konzentrationsanalyse
• 5.1 Relative Analyse
• 5.2 ABC- Analyse
• 5.3 Konzentrationsmaße
• 5.4 Absolute Analyse
• 5.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 5.6 Übung
• 6 Univariate Längsschnittdatenanalyse
• 6.1 Datenaufbereitung
• 6.2 Grafische Darstellung
• 6.3 Maßzahlen
• 6.4 Indexzahlen
• 6.5 Aufbereitung von Mess-und Indexreihen
• 6.6 Anwendungen in der Wirtschaftspraxis
• 6.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 6.8 Übung
• 7 Mehrdimensionale Datenanalyse
• 7.1 Mehrdimensionale Datenaufbereitung
• 7.2 Tabellarische Präsentation
• 7.3 Rechnergestützte mehrdimensionale Datenmodelle
• 7.4 Grundlegende Untersuchungsarten
• 7.5 Univariate Aufbereitungen und Auswertungen
• 7.6 Gegenüberstellungen und Vergleiche
• 7.7 Beziehungszahlen
• 7.8 Statistiken aus der Wirtschaftspraxis
• 7.9 Übung
• B Analysierende Statistik
• 8 Grundlagen bivariater Zusammenhangsanalysen
• 8.1 Einführungsbeispiel Haushaltseinkommen und Konsumausgaben
• 8.2 Einführungsbeispiel Sozialverhalten und analytische Fähigkeiten
• 8.3 Einführungsbeispiel Mensaessen und Hochschule
• 8.4 Übung
• 9 Regressionsanalyse
• 9.1 Methode der kleinsten Quadrate
• 9.2 Lineare Regression
• 9.3 Nicht-lineare Regression
• 9.4 Auswertungsmöglichkeiten
• 9.5 Fehler- und Gütemaße
• 9.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 9.7 Übung
• 10 Korrelationsanalyse
• 10.1 Maßkorrelation
• 10.2 Rangkorrelation
• 10.3 Kontingenz
• 10.4 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 10.5 Übung
• 11 Zeitreihenanalyse
• 11.1 Ansätze und Modelle
• 11.2 Trendanalyse
• 11.3 Saisonanalyse
• 11.4 Restanalyse
• 11.5 Analyse bei multiplikativer Verknüpfung
• 11.6 Zeitreihenzerlegung und Prognose
• 11.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 11.8 Übung
• 12 Prognoserechnung
• 12.1 Prognosearten und -ansätze
• 12.2 Beschreibende Prognoseverfahren
• 12.3 Erklärende Prognoseverfahren
• 12.4 Beurteilung und Auswahl
• 12.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 12.6 Übung
• C Wahrscheinlichkeitsanalyse
• 13 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsanalyse
• 13.1 Grundbegriffe
• 13.2 Operationen mit Ereignissen
• 13.3 Wahrscheinlichkeitsbegriffe
• 13.4 Addieren von Wahrscheinlichkeiten
• 13.5 Multiplizieren von Wahrscheinlichkeiten
• 13.6 Weitere wichtige Sätze
• 13.7 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 13.8 Übung
• 14 Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• 14.1 Zufallsgrößen
• 14.2 Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsgröße
• 14.3 Wahrscheinlichkeitsverteilung einer stetigen Zufallsvariablen
• 14.4 Kenngrößen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• 14.5 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 14.6 Übung
• 15 Wichtige diskrete Verteilungen
• 15.1 Binomialverteilung
• 15.2 Hypergeometrische Verteilung
• 15.3 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 15.4 Übung
• 16 Wichtige stetige Verteilungen
• 16.1. Normalverteilung
• 16.2 Standard-Normalverteilung
• 16.3 Hauptanwendungsgebiete
• 16.4 Chi-Quadrat-Verteilung
• 16.5 Studentverteilung
• 16.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 16.7 Übung
• D Schließende Statistik
• 17 Stichprobenstatistik
• 17.1 Bedeutung von Stichproben
• 17.2 Stichprobenverfahren
• 17.3 Grundbegriffe der Stichprobentheorie
• 17.4 Homograder Fall
• 17.5 Heterograder Fall
• 17.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 17.7 Übung
• 18 Schätzen bei univariaten Verteilungen
• 18.1 Punktschätzungen und Schätzer
• 18.2 Schätzmethoden
• 18.3 Güte von Schätzern
• 18.4 Konfidenzintervall für den Mittelwert
• 18.5 Konfidenzintervalle für den Anteilswert
• 18.6 Bereichsschätzung bei Ein-Schritt-Prognosen beschreibenden Prognoseverfahren
• 18.7 Verteilungsschätzung
• 18.8 Symbole, Definitionen, Regeln und Formeln
• 18.9 Übung
• 19 Testen bei univariaten Verteilungen
• 19.1 Anteilstest
• 19.2 Mittelwerttest
• 19.3 Anpassungstest
• 19.4 Symbole, Definitionen , Regeln und Formeln
• 19.5 Übung
• 20 Testen und Schätzen von Zusammenhängen
• 20.1 Unabhängigkeitstest bei mindestens nominal skalierten Daten
• 20.2 Unabhängigkeitstest bei mindestens ordinal skalierten Daten
• 20.3 Schätzen einer linearen Funktion
• 20.4 Bereichsschätzungen für bedingte Prognosen
• 20.5 Fehlerstrukturanalyse
• 20.6 Definitionen, Regeln, Symbole und Formeln
• 20.7 Übung
• Anhang
• Lösungen von Übungsaufgaben
• Verteilungstabellen
• Literaturverzeichnis
• Stichwortverzeichnis