
- 309 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
eBook - PDF
Über dieses Buch
Diese Einführung in die Statistik konzentriert sich auf eine kurze Behandlung der wichtigsten Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Das Ziel ist es, den Stoff möglichst klar und verständlich darzustellen. Viele Beispiele und Plausibilitätsbetrachtungen sollen zum besseren Verständnis beitragen. Zur Vertiefung des Stoffes gibt es am Ende eines jeden Kapitels zahlreiche Übungsaufgaben, deren Lösungen sich hinten im Buch befinden.
Das Buch wendet sich an diejenigen Studierenden, die während ihres Studiums nur wenig Vorlesungen über Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen hören müssen.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Teil I: Beschreibende (deskriptive) Statistik
- 1 Merkmale und Skalierung
- 1.1 Merkmale
- 1.2 Skalierung
- 2 Eindimensionale Stichproben
- 2.1 Absolute und relative Häufigkeiten
- 2.2 Strichliste und Häufigkeitstabelle
- 2.3 Graphische Darstellungen
- 2.4 Häufigkeitsverteilungen bei Klasseneinteilungen
- 2.5 Empirische Verteilungsfunktion
- 2.6 Klassierte Verteilungsfunktion
- 2.7 Mittelwerte
- 2.8 Quantile und Quartile
- 2.9 Streuungsmaße (Abweichungsmaße)
- 2.10 Aufgaben
- 3 Zweidimensionale (verbundene) Stichproben
- 3.1 Streuungsdiagramme
- 3.2 Kontingenztafeln (Häufigkeitstabellen)
- 3.3 Kovarianz und Korrelationskoeffizient
- 3.4 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
- 3.5 Regressionsrechnung
- 3.6 Aufgaben
- Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 4 Wahrscheinlichkeiten
- 4.1 Zufallsexperimente und zufällige Ereignisse
- 4.2 Häufigkeiten von Ereignissen
- 4.3 Definition einer Wahrscheinlichkeit
- 4.4 Kombinatorik
- 4.5 Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- 4.6 Unabhängige Ereignisse
- 4.7 Aufgaben
- 5 Diskrete Zufallsvariablen
- 5.1 Eindimensionale diskrete Zufallsvariablen
- 5.2 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
- 5.3 Spezielle diskrete Zufallsvariablen
- 5.4 Aufgaben
- 6 Stetige Zufallsvariablen
- 6.1 Dichte und Verteilungsfunktion
- 6.2 Erwartungswert
- 6.3 Median
- 6.4 Quantile
- 6.5 Varianz und Standardabweichung
- 6.6 Spezielle stetige Zufallsvariablen
- 6.7 Aufgaben
- 7 Zentraler Grenzwertsatz und Gesetze der großen Zahlen
- 7.1 Zentraler Grenzwertsatz
- 7.2 Gesetze der großen Zahlen
- 7.3 Aufgaben
- Teil III: Beurteilende (induktive) Statistik
- 8 Parameterschätzung
- 8.1 Punktschätzungen
- 8.2 Konfidenzintervalle (Intervallschätzungen)
- 8.3 Aufgaben
- 9 Parametertests
- 9.1 Einfache Alternativ tests
- 9.2 Tests von Erwartungswerten
- 9.3 Tests von Varianzen bei Normalverteilungen
- 9.4 Test einer Wahrscheinlichkeit p
- 9.5 Aufgaben
- 10 Chi-Quadrat-Tests
- 10.1 Test von mehreren Wahrscheinlichkeiten
- 10.2 Tests von Verteilungen
- 10.3 Unabhängigkeitstest
- 10.4 Homogenitätstest
- 10.5 Aufgaben
- 11 Varianzanalyse
- 11.1 Einfache Varianzanalyse
- 11.2 Doppelte Varianzanalyse
- 11.3 Aufgaben
- 12 Lineare Regression
- 12.1 Das Lineare Regressionsmodell
- 12.2 Schätzung der Parameter
- 12.3 Test auf lineare Regression
- 12.4 Aufgaben
- 13 Parameterfreie Verfahren
- 13.1 Vorzeichen-Test
- 13.2 Test des Medians bei stetigen Zufallsvariablen
- 13.3 Sensorische Tests
- 13.4 Vorzeichen-Rangtest nach Wilcoxon
- 13.5 Aufgaben
- Lösungen der Aufgaben
- Literaturverzeichnis
- Tabellenanhang
- Register