Grundzüge der Statistik
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Grundzüge der Statistik

Einführung mit Übungen

  1. 309 Seiten
  2. German
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  4. Über iOS und Android verfügbar
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Grundzüge der Statistik

Einführung mit Übungen

Über dieses Buch

Diese Einführung in die Statistik konzentriert sich auf eine kurze Behandlung der wichtigsten Grundlagen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Das Ziel ist es, den Stoff möglichst klar und verständlich darzustellen. Viele Beispiele und Plausibilitätsbetrachtungen sollen zum besseren Verständnis beitragen. Zur Vertiefung des Stoffes gibt es am Ende eines jeden Kapitels zahlreiche Übungsaufgaben, deren Lösungen sich hinten im Buch befinden.

Das Buch wendet sich an diejenigen Studierenden, die während ihres Studiums nur wenig Vorlesungen über Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen hören müssen.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Teil I: Beschreibende (deskriptive) Statistik
  3. 1 Merkmale und Skalierung
  4. 1.1 Merkmale
  5. 1.2 Skalierung
  6. 2 Eindimensionale Stichproben
  7. 2.1 Absolute und relative Häufigkeiten
  8. 2.2 Strichliste und Häufigkeitstabelle
  9. 2.3 Graphische Darstellungen
  10. 2.4 Häufigkeitsverteilungen bei Klasseneinteilungen
  11. 2.5 Empirische Verteilungsfunktion
  12. 2.6 Klassierte Verteilungsfunktion
  13. 2.7 Mittelwerte
  14. 2.8 Quantile und Quartile
  15. 2.9 Streuungsmaße (Abweichungsmaße)
  16. 2.10 Aufgaben
  17. 3 Zweidimensionale (verbundene) Stichproben
  18. 3.1 Streuungsdiagramme
  19. 3.2 Kontingenztafeln (Häufigkeitstabellen)
  20. 3.3 Kovarianz und Korrelationskoeffizient
  21. 3.4 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
  22. 3.5 Regressionsrechnung
  23. 3.6 Aufgaben
  24. Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
  25. 4 Wahrscheinlichkeiten
  26. 4.1 Zufallsexperimente und zufällige Ereignisse
  27. 4.2 Häufigkeiten von Ereignissen
  28. 4.3 Definition einer Wahrscheinlichkeit
  29. 4.4 Kombinatorik
  30. 4.5 Bedingte Wahrscheinlichkeiten
  31. 4.6 Unabhängige Ereignisse
  32. 4.7 Aufgaben
  33. 5 Diskrete Zufallsvariablen
  34. 5.1 Eindimensionale diskrete Zufallsvariablen
  35. 5.2 Zweidimensionale diskrete Zufallsvariablen
  36. 5.3 Spezielle diskrete Zufallsvariablen
  37. 5.4 Aufgaben
  38. 6 Stetige Zufallsvariablen
  39. 6.1 Dichte und Verteilungsfunktion
  40. 6.2 Erwartungswert
  41. 6.3 Median
  42. 6.4 Quantile
  43. 6.5 Varianz und Standardabweichung
  44. 6.6 Spezielle stetige Zufallsvariablen
  45. 6.7 Aufgaben
  46. 7 Zentraler Grenzwertsatz und Gesetze der großen Zahlen
  47. 7.1 Zentraler Grenzwertsatz
  48. 7.2 Gesetze der großen Zahlen
  49. 7.3 Aufgaben
  50. Teil III: Beurteilende (induktive) Statistik
  51. 8 Parameterschätzung
  52. 8.1 Punktschätzungen
  53. 8.2 Konfidenzintervalle (Intervallschätzungen)
  54. 8.3 Aufgaben
  55. 9 Parametertests
  56. 9.1 Einfache Alternativ tests
  57. 9.2 Tests von Erwartungswerten
  58. 9.3 Tests von Varianzen bei Normalverteilungen
  59. 9.4 Test einer Wahrscheinlichkeit p
  60. 9.5 Aufgaben
  61. 10 Chi-Quadrat-Tests
  62. 10.1 Test von mehreren Wahrscheinlichkeiten
  63. 10.2 Tests von Verteilungen
  64. 10.3 Unabhängigkeitstest
  65. 10.4 Homogenitätstest
  66. 10.5 Aufgaben
  67. 11 Varianzanalyse
  68. 11.1 Einfache Varianzanalyse
  69. 11.2 Doppelte Varianzanalyse
  70. 11.3 Aufgaben
  71. 12 Lineare Regression
  72. 12.1 Das Lineare Regressionsmodell
  73. 12.2 Schätzung der Parameter
  74. 12.3 Test auf lineare Regression
  75. 12.4 Aufgaben
  76. 13 Parameterfreie Verfahren
  77. 13.1 Vorzeichen-Test
  78. 13.2 Test des Medians bei stetigen Zufallsvariablen
  79. 13.3 Sensorische Tests
  80. 13.4 Vorzeichen-Rangtest nach Wilcoxon
  81. 13.5 Aufgaben
  82. Lösungen der Aufgaben
  83. Literaturverzeichnis
  84. Tabellenanhang
  85. Register