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Quantitative Logistik für das Supply-chain-Management
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Information
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Grundbegriffe der Netzwerktheorie
- 2.1 Einführung
- 2.2 Ungerichtete Netzwerke
- 2.3 Gerichtete Netzwerke
- 2.4 Bipartite Netzwerke
- 2.5 Bewertete Netzwerke
- 2.6 Eigenschaften von Netzwerken
- 2.6.1 Eigenschaften von Verkehrsnetzen
- 2.6.2 Subadditive Kostenstrukturen in Netzwerken und Netzwerkexternalitäten
- 3. Datenstrukturen und Algorithmen für Netzwerke
- 3.1 Problemstellung
- 3.2 Die Datenstrukturen Feld, Stapel und Schlange
- 3.2.1 Begriffsbestimmungen
- 3.2.2 Die Datenstruktur Stapel
- 3.2.3 Die Datenstruktur Schlange
- 3.3 Komplexität von Algorithmen
- 3.4 Heuristische Verfahren
- 3.5 Branch-and-Bound-Verfahren
- 4. Repräsentation von Netzwerken
- 4.1 Problemstellung
- 4.2 Repräsentation als Knotenfeld und als Kantenfeld
- 4.3 Darstellung als Knoten-Knoten-Adjazenzmatrix
- 4.4 Darstellung als Kostenmatrix
- 4.5 Darstellung als Knoten-Kanten-Inzidenzmatrix
- 4.6 Darstellung der Nachbarn in Feldern
- 5. Suchen in Netzwerken
- 6. Bäume in Netzwerken
- 6.1 Einleitung
- 6.2 Eigenschaften von Bäumen
- 6.3 Das Auffinden von bipartiten Netzwerken
- 6.4 Minimal spannende Bäume
- 6.5 Eigenschaften des kürzesten aufspannenden Baums
- 6.6 Weitere Fragestellungen mit aufspannenden Bäumen
- 6.6.1 Aufspannende Bäume mit Knotengradbeschänkungen
- 6.6.2 Steiner Bäume
- 7. Kürzeste Wege in Netzwerken
- 7.1 Einführung
- 7.2 Baumalgorithmen als Grundlage für Kürzeste-Wege-Verfahren
- 7.3 Das Label-Setting-Verfahren: Der Dijkstra-Algorithmus
- 7.4 Das Label Correcting-Verfahren
- 7.5 Das zweiseitige Dijkstra-Verfahren
- 8. Die Konfiguration von Liefernetzwerken: Transport- und Zuordnungsmodelle
- 8.1 Das Transportmodell
- 8.2 Verfahren zur Bestimmung einer Startlösung
- 8.3 Die Modi-Methode zur Lösung des Transportmodells
- 8.4 Die Konfiguration von Supply Chains in hierarchischen Distributionssystemen
- 8.5 Das Zuordnungsproblem
- 8.6 Heuristiken zur Lösung des Zuordnungsproblems
- 8.7 Der ungarische Algorithmus zur Lösung des Zuordnungsproblems
- 9. Standorte in Netzwerken
- 9.1 Einführung
- 9.2 Das Centerproblem
- 9.3 Das p-Center-Problem
- 9.4 Covering-Probleme
- 9.4.1 Überblick
- 9.4.2 Das Covering Location Problem
- 9.4.3 Das Maximal Covering Location Problem
- 9.5 Das Median-Problem
- 9.6 Das p-Median-Problem und das unkapazitierte Warehouse Location Problem
- 9.6.1 Überblick
- 9.6.2 Die Heuristik von Kuehn und Hamburger für das p-Median-Problem mit Fixkosten - ein einführendes Beispiel
- 9.6.3 Heuristiken zur Lösung des p-Median Problems
- 9.6.4 Ein Branch-and-Bound- Verfahren für das p-Median-Problem
- 9.7 Standortwahl im Transportmodell mit Fixkosten - Das kapazitierte Warehouse Location Problem
- 10. Hub-Konfigurationen in Netzwerken
- 10.1 Einleitung: Transportnetze in Europa und den USA
- 10.2 Grundbegriffe und Vorteilhafligkeit von Hub-Konfigurationen
- 10.3 Möglichkeiten der Netz-Konfiguration
- 10.4 Statische Kostenminimierungsmodelle ohne Zeitstrukturen
- 10.4.1 Überblick
- 10.4.2 Heuristiken für das p-Hub-Median-Problem
- 10.4.3 Integer Programming Ansätze für Hub-Probleme
- 10.5 Hub-Konfigurationen mit Routen- und Zeitstrukturen
- 10.6 Schlussbetrachtung
- 11. Kantenorientierte Rundreisen in Netzwerken
- 11.1 Überblick über Rundreiseprobleme in Netzwerken
- 11.2 Euler-Netzwerke und Euler-Touren
- 11.3 Das minimale Gewichtsmatching zur Erzeugung eines Euler-Netzwerks
- 12. Knotenorientierte Rundreisen in Netzwerken
- 12.1 Einführung
- 12.2 Grundbegriffe des Travelling Salesman Problems
- 12.3 Touren in der euklidischen Ebene
- 12.4 Heuristische Lösungsverfahren für das Travelling Salesman Problem
- 12.5 Tourenkonstruktions-Heuristiken
- 12.5.1 Nächster-Nachbar-Heuristik
- 12.5.2 Einfugeverfahren
- 12.5.3 Einfugeverfahren mit der konvexen Hülle als Starttour
- 12.5.4 Die Heuristik von Christofides
- 12.6 Tourenverbesserungsverfahren
- 12.6.1 Das Austauschverfahren 2-opt
- 12.6.2 Das Austauschverfahren 3-opt
- 12.6.3 Das Austauschverfahren Or-opt
- 12.7 Empirische Erfahrungen mit den Heuristiken
- 12.8 Branch-and-Bound-Verfahren zur Lösung des Travelling Salesman Problems
- 13. Tourenplanung in Versorgungsnetzen
- 13.1 Überblick
- 13.2 Grundlagen der Tourenplanung
- 13.3 Verfahren zur Lösung von Tourenplanungsproblemen
- 13.3.1 Der Sweep-Algorithmus
- 13.3.2 Das Savings-Verfahren
- 13.3.3 Die Zirkelmethode
- 13.3.4 Tour- Verbesserungsverfahren
- 13.4 Neuere Ansätze zur Lösung von Tourenplanungsproblemen
- 13.5 Rechnergestützte T ourenplanungssysteme
- 14. Tourenplanung mit Kundenzeitfenstern
- 14.1 Einleitung
- 14.2 Kürzeste Wege mit Zeitfensterrestriktionen
- 14.3 Die Erweiterung von klassischen Tourenplanungsheuristiken um Zeitfensterrestriktionen
- 14.4 Ein Verfahren der Dynamischen Optimierung für Travelling Salesman Probleme mit harten Zeitfenstem
- 14.5 Ein Verfahren zur Ein-Depot-Tourenplanung mit harten Zeitfenstem
- 14.6 Übersicht über weitere Ansätze
- Literatur
- Stichwortverzeichnis