Nichtparametrische statistische Methoden
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Nichtparametrische statistische Methoden

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Information

Verlag
De Gruyter
Jahr
2013
ISBN drucken
9783110163513
eBook-ISBN:
9783110902990
Thema
Business
Thema
Business Mathematics

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort zur zweiten Auflage
  2. Vorwort zur ersten Auflage
  3. Einleitung
  4. 1 Meßniveau von Daten
  5. 2 Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe
  6. 2.1 Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariable
  7. 2.2 Verteilungs- und Dichtefunktion
  8. 2.3 Momente und Quantile
  9. 2.4 Spezielle Verteilungen und deren Eigenschaften
  10. 2.5 Funktionen von Stichprobenvariablen
  11. 2.6 Punkt- und Intervallschätzung
  12. 2.7 Testen von Hypothesen
  13. 2.8 Wichtige parametrische Tests bei Normalverteilung
  14. 3 Geordnete Statistiken und Rangstatistiken
  15. 3.1 Definition und Anwendungen
  16. 3.2 Behandlung von Bindungen
  17. 3.3 Empirische und theoretische Verteilungsfunktion
  18. 3.4 Verteilung der Ränge und der geordneten Statistiken
  19. 3.5 Konfidenzintervalle für Quantile
  20. 3.6 Toleranzbereiche
  21. 3.7 Zusammenfassung
  22. 3.8 Probleme und Aufgaben
  23. 4 Einstichproben-Problem
  24. 4.1 Problemstellung
  25. 4.2 Tests auf Güte der Anpassung
  26. 4.3 Binomialtest
  27. 4.4 Lineare Rangtests
  28. 4.5 Test auf Zufälligkeit
  29. 4.6 Konfidenzintervalle
  30. 4.7 Zusammenfassung
  31. 4.8 Probleme und Aufgaben
  32. 5 Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben
  33. 5.1 Problemstellung
  34. 5.2 Tests für allgemeine Alternativen
  35. 5.3 Lineare Rangstatistik
  36. 5.4 Lineare Rangtests für Lagealternativen
  37. 5.5 Lineare Rangtests für Variabilitätsalternativen
  38. 5.6 Konfidenzintervalle
  39. 5.7 Zusammenfassung
  40. 5.8 Probleme und Aufgaben
  41. 6 Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben
  42. 6.1 Problemstellung
  43. 6.2 Vorzeichen-Test
  44. 6.3 Wilcoxon-Test
  45. 6.4 Andere Verfahren
  46. 6.5 Konfidenzintervalle
  47. 6.6 Zusammenfassung
  48. 6.7 Probleme und Aufgaben
  49. 7 c-Stichproben-Problem
  50. 7.1 Einführung
  51. 7.2 Unabhängige Stichproben
  52. 7.3 Verbundene Stichproben
  53. 7.4 Zusammenfassung
  54. 7.5 Probleme und Aufgaben
  55. 8 Unabhängigkeit und Korrelation
  56. 8.1 Problemstellung
  57. 8.2 χ2-Test auf Unabhängigkeit
  58. 8.3 Fisher-Test
  59. 8.4 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
  60. 8.5 Andere Verfahren
  61. 8.6 Zusammenfassung
  62. 8.7 Probleme und Aufgaben
  63. 9 Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression
  64. 9.1 Einführung
  65. 9.2 Der Schätzer von Rosenblatt
  66. 9.3 Histogramm
  67. 9.4 Kernschätzer
  68. 9.5 Nichtparametrische Regression
  69. 9.6 Zusammenfassung
  70. 9.7 Probleme und Aufgaben
  71. 10 Relative Effizienz
  72. 10.1 Einführung
  73. 10.2 Finite relative Effizienz
  74. 10.3 Asymptotisch relative Effizienz (Pitman)
  75. 10.4 Probleme und Aufgaben
  76. 11 Ausblick
  77. 11.1 Einführung
  78. 11.2 Quick-Verfahren
  79. 11.3 Robuste Verfahren
  80. 11.4 Adaptive Verfahren
  81. 11.5 Bootstrap-Verfahren
  82. 11.6 Sequentielle Testverfahren
  83. 11.7 Zeitreihenanalyse
  84. 11.8 Weitere Methoden und Anwendungsgebiete
  85. Mathematischer Anhang
  86. (A) Kombinatorik
  87. (B) Jacobi-Transformation
  88. (C) Stieltjes-Integral
  89. (D) Gamma- und Betafunktion
  90. Lösungen
  91. Tabellen
  92. A Binomialverteilung
  93. B Normalverteilung
  94. C Inverse der Normalverteilung
  95. D t-Verteilung
  96. E χ2-Verteilung
  97. F F-Verteilung
  98. G Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest
  99. H Wilcoxons W+-Test
  100. I Wald-Wolfowitz-Iterationstest
  101. J Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m = n)
  102. K Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m ≠ n)
  103. L Wilcoxons WN-Test
  104. M Van der Waerden XN-Test
  105. N Moods MN-Test
  106. O Kruskal-Wallis-H-Test
  107. P Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (einseitig)
  108. Q Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (zweiseitig)
  109. R Friedmans Fc-Test
  110. S Spearmans rS-Test
  111. T Kendalls S-Test
  112. Literaturverzeichnis
  113. Sachverzeichnis

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