Clusteranalyse

Einführung in Methoden und Verfahren der automatischen Klassifikation; mit zahlreichen Algorithmen, FORTRAN-Programmen, Anwendungsbeispielen und einer Kurzdarstellung der multivariaten statistischen Verfahren

Detlef Steinhausen, Klaus Langer

• Verlag: De Gruyter
• Jahr: 2013
• eBook-ISBN:
  9783110838473
• ISBN drucken:
  9783110070545
• Thema: Sozialwissenschaften

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Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1 Problemstellung
• 1.2 Zum Begriff „Clusteranalyse“
• 1.3 Ziel und Funktion
• 1.4 Das Clusteranalyseproblem
• 1.5 Ablaufschema
• 2. Grundzüge multivariater Verfahren
• 2.1 Vorbemerkung
• 2.2 Allgemeine Voraussetzungen
• 2.3 Regressionsanalyse
• 2.4 Varianz- und Kovarianzanalyse
• 2.5 Kanonische Analyse
• 2.6 Diskriminanzanalyse
• 2.7 Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse
• 2.8 Multidimensionale Skalierung
• 2.9 Zusammenfassung
• 2.10 Übungen und Ergänzungen
• 3. Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen
• 3.1 Definition einer Ähnlichkeits- und Distanzfunktion
• 3.2 Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen bei qualitativen Variablen
• 3.3 Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen bei quantitativen Variablen
• 3.4 Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen bei gemischten Variablen
• 3.5 Ähnlichkeits- und Distanzfunktionen bei Elementgruppen
• 3.6 Übungen und Ergänzungen
• 4. Clusteranalysealgorithmen
• 4.1 Vorbemerkung
• 4.2 Hierarchische Verfahren
• 4.3 Verfahren zur Verbesserung einer Anfangspartition
• 4.4 Andere Verfahren
• 4.5 Übungen und Ergänzungen
• 5. Spezielle Probleme
• 5.1 Clusteranalyse bei Variablen
• 5.2 Probleme der Beurteilung von Cluster-Lösungen
• 5.3 Probleme der praktischen Durchführung
• 6. Zusammenfassender Überblick
• 7. Anhang: Grundbegriffe aus der Mengenlehre und Linearen Algebra
• 7.1 Grundbegriffe aus der Mengenlehre
• 7.2 Grundbegriffe aus der Linearen Algebra
• Literatur
• Autoren- und Sachregister