Prosodische Information in der automatischen Spracherkennung
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Prosodische Information in der automatischen Spracherkennung

Berechnung und Anwendung

  1. 210 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Prosodische Information in der automatischen Spracherkennung

Berechnung und Anwendung

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Information

Inhaltsverzeichnis

  1. 1 Einleitung
  2. 1.1 Motivation
  3. 1.2 Die potentielle Rolle der Prosodie in einem automatischen Spracherkennungssystem
  4. 1.3 Das System EVAR
  5. 1.4 Beitrag dieser Arbeit zur Prosodie-Forschung
  6. 2 Definitionen, Begriffe und sprachwissenschaftliche Grundlagen
  7. 2.1 Prosodie
  8. 2.2 Intonation
  9. 2.3 Akzent
  10. 2.4 Fokus
  11. 2.5 Satzmodus
  12. 2.6 Gliederung von Äußerungen
  13. 2.7 Akzentuierungsmittel
  14. 2.8 Intonatorische Markierung des Satzmodus
  15. 2.9 Intonatorische Gliederungsmittel
  16. 2.10 Intonation als Komplexphänomen
  17. 3 Stichproben
  18. 3.1 Die EVAR- und die Pragmatik-Stichprobe
  19. 3.2 Die Dialog-Stichprobe
  20. 3.3 Das Royé-Korpus
  21. 3.4 Die Modus-Fokus-Korpora
  22. 4 Akzentuierungsmittel und Merkmalextraktion
  23. 4.1 Silbenkerndetektion
  24. 4.2 Tonhöhenmerkmale
  25. 4.3 Dauermerkmale
  26. 4.4 Lautheitsmerkmale
  27. 5 Erstellung einer Betonungsbeschreibung
  28. 5.1 Bewertung der Merkmale
  29. 5.2 Bewertung der prosodischen Eigenschaften
  30. 5.3 Bewertung der Gesamtbetonung
  31. 6 Experimentelle Untersuchungen zum Einsatz der prosodischen Information in einem sprachverstehenden System
  32. 6.1 Fehleranalyse für die Grundfrequenzbestimmung
  33. 6.2 Prosodische Satzmodus-Bestimmung
  34. 6.3 Datengetriebene Silbenkernbestimmung und Betonungszuweisung
  35. 6.4 Prosodische Verifikation der Silbenstruktur und des lexikalischen Wortakzents . .
  36. 6.5 Einschränkung des Lexikons an betonten Stellen
  37. 6.6 Verbesserung der Worterkennung durch die neue Lautsegmentierung - Ein Zwischenbericht
  38. 7 Grundlegende Voruntersuchungen zur prosodischen Verifikation von Satzhypothesen - Ein Ausblick
  39. 7.1 Motivation
  40. 7.2 Vorgehensweise und Untersuchungsmaterial
  41. 7.3 Merkmalberechnung und Bewertung
  42. 7.4 Bestimmung der Prototypen
  43. 7.5 Identifikation der Kern- und Rand-Prototypen
  44. 7.6 Darstellung des erstellten Intonationsmodells in einem maschinellen Wissensrepräsentationsschema
  45. 8 Zusammenfassung
  46. 9 Literaturverzeichnis
  47. Anhang