- 196 Seiten
- German
- ePUB (handyfreundlich)
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eBook - ePub
Über dieses Buch
Dieses Buch soll den Mitarbeitern der verschiedenen Betriebe als Leitfaden für die einzusetzenden Methoden im Rahmen der Arbeits- und Zeitwirtschaft dienen und auch zum allgemeinen Verständnis der Problematik beitragen. Insbesondere sollen der Aufbau von Grundlagen zur Produktkalkulation und die damit verbundenen Gegebenheiten der Planzeitbildung für alle verständlich behandelt werden. Die gezielte und richtige Anwendung der Methoden führt zu einer deutlichen Verbesserung der betrieblichen Abläufe und zu einer genaueren Abschätzung des zeitlichen und damit kostenmäßigen Verhaltens von Prozesselementen.
Häufig gestellte Fragen
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Information
1 Einleitung
Für eine effiziente Gestaltung aller betrieblichen Abläufe ist die Ermittlung von Daten und deren zielgerichtete Auswertung unbedingt notwendig. Dabei können die Daten für die unterschiedlichsten Bereiche eines Unternehmens genutzt werden, z.B.:
- Arbeitsstudium
- Technologie von Betriebseinrichtungen
- Betriebsorganisation
- Rechtliche Rahmenbedingungen
- Umweltvorschriften
Für die Erhebung und Auswertung der Daten sind in den meisten Fällen statistische Methoden erforderlich. Das Ziel der Verwendung von statistischen Methoden besteht darin, Behauptungen und Hypothesen zu überprüfen und zu einer rationalen Entscheidungsfindung beizutragen. Grundlage für eine statistische Analyse ist stets eine inhaltlich möglichst genau abgegrenzte Fragestellung und die Beschreibung des Untersuchungsziels. Hierbei spielen auch wirtschaftliche Überlegungen eine Rolle, z.B. wie groß der Aufwand für die Datenerhebung ist, um statistisch gesicherte Aussagen mit einer bestimmten vorgegebenen Genauigkeit zu erhalten.
Im Rahmen des Arbeitsstudiums werden folgende Schwerpunkte unterschieden / 2 /.
Arbeitsgestaltung
Gestaltung von Arbeitsverfahren, Arbeitsmethoden, Arbeitsbedingungen, Arbeitsplätzen, Betriebsmitteln sowie Arbeitsabläufen.
Datenermittlung
Erfassen und Auswerten von Daten innerhalb eines Arbeitssystems, z.B. für Planung, Steuerung, Kontrolle oder Entlohnung.
Kostenrechnung
Aufgabengebiete sind u.a. Kostenartenrechnung, Kostenstellenrechnung und Kostenträgerrechnung.
Anforderungsermittlung und Arbeitsbewertung
Arbeitssystembeschreibung sowie Analyse und Quantifizierung von Anforderungen an den Menschen; Anwendung für Entlohnung, Personalorganisation und Arbeitsgestaltung.
Arbeitsunterweisung
Methodisches Vermitteln von Kenntnissen, Fertigkeiten und Verantwortungsbewusstsein zur Erfüllung von Arbeitsaufgaben.
Im Rahmen des Arbeitsstudiums versteht man unter Datenermittlung die qualitative und quantitative Beschreibung von Arbeitsabläufen.
2 Analyse der Datenarten und deren Beschreibung
2.1 Unterteilung der Daten
Im folgenden Bild sehen wir eine Untergliederung der Datenarten und deren Merkmale:
Bild 1: Einteilung der Datenarten und deren Merkmale
Messbare, kontinuierliche oder auch stetige Daten und deren Merkmale können auf einer Skala jeden beliebigen Wert annehmen. Zwischen zwei Werten kontinuierlicher Merkmale liegen theoretisch unendlich viele weitere Werte.
Zählbare, diskrete Daten können auf einer Skala nur ganzzahlige Werte annehmen. Zwischen zwei aufeinander folgenden Werten ist kein weiterer Eintrag möglich. Die Gesamtzahl diskreter Daten kann maximal abzählbar unendlich sein.
Qualitative Daten mit Ordnungsbeziehung (ordinal) unterliegen einer gewissen Rangfolge. Die Abstände zwischen den Werten sind dabei unterschiedlich und nicht interpretierbar. Bei Schulnoten etwa kann man sagen, dass ein „gut“ besser ist als ein „befriedigend“, der Notenabstand kann jedoch nicht interpretiert werden, weil die Merkmale der Daten nicht eindeutig bestimmten Leistungen zugeordnet werden können.
Qualitative Daten ohne Ordnungsbeziehung (nominal) unterliegen keiner Rangfolge. Es ist nicht möglich, zu sagen, dass die Farbe grün größer oder kleiner ist als die Farbe gelb.
In der Literatur werden quantitative Daten und Merkmale manchmal auch metrisch skalierte Daten genannt. Diese werden teilweise auch noch nach intervall-skalierten (ohne absoluten Nullpunkt) und verhältnisskalierten (mit absolutem Nullpunkt) Daten unterschieden.
Im Rahmen der Übersicht wird auch von Daten und deren Merkmalen gesprochen. Unter Merkmalen versteht man dabei eine erkennbare Eigenschaft, die eine Person oder Sache von anderen unterscheidet / 1 /. Im folgenden zeigen wir Beispiele für Daten und deren Merkmale:
| Quantitative Messdaten | |||
| Merkmal | Ausprägung | Einheit | Bezeichnung der Einheit |
| Geschwindigkeit | 123,9 | km/h | Kilometer pro Stunde |
| Gewicht | 15,4 | N | Newton |
| Masse | 19,5 | kg | Kilogramm |
| Zeit | 487,3 | HM | Hundertstel Minute |
| Weglänge | 3482 | m | Meter |
| Volumen | 3,4 | dm3 | Dezimeter hoch 3 (Liter) |
| Quantitative Zähldaten | |
| Merkmal | Ausprägung |
| Anzahl Schrauben | 5 |
| Anzahl Schweißpunkte | 42 |
| Einwohnerzahl | 12345 |
| Einkommen | 2612 |
| Zähnezahl | 14 |
| Qualitative Daten mit Ordnungsbeziehung | |
| Merkmal | Ausprägung |
| Sch... | |
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Analyse der Datenarten und deren Beschreibung
- 3. Daten im Arbeitsstudium
- 4. Die Leistungsgradbeurteilung
- 5. Zeitaufnahme – Zeitstudie nach REFA
- 6. Multimomentstudie
- 7. Planzeiten
- 8. Abtaktung von Montagelinien
- 9. Anhang
- 10. Literaturverzeichnis
- 11. Stichwortverzeichnis
- Impressum