Programmieren lernen mit Python 3

Schnelleinstieg für Beginner

Mark B.

• Verlag: Books on Demand
• Jahr: 2018
• ISBN drucken: 9783746091297
• eBook-ISBN: 9783744866491
• Auflage: 1
• Thema: Informatik
• Thema: Informationstechnologie

Mit der Version 3 wurde Python nochmals klarer und einfacher strukturiert. Weiters bietet Python eine einfache und gut verständliche Syntax, die es Anfängern ermöglicht, schnell in die Programmierung einzusteigen. Dennoch ist Python sehr mächtig und bietet die Möglichkeit auch komplexe Aufgaben zu lösen und sogar in einem gewissen Maß maschinennahe zu programmieren. Das macht diese Sprache zum idealen Allrounder und zur idealen Sprache, um mit der Softwareentwicklung zu beginnen.In diesem Buch lernen Sie die Grundlagen der Softwareentwicklung mit Python 3 und einige fortgeschrittene Themen wie Webentwicklung, GUI-Programmierung und sogar maschinelles Lernen. Kurz und prägnant auf den Punkt gebracht und ohne große Umschweife lernen Sie anhand vieler praktischer Beispiele, wie Sie Ihre eigenen Ideen in Python 3 umsetzen.

Webapplikationen in Python

Bei diesem Thema denke ich sofort an zwei bekannte Frameworks - Django und Flask. Daher will ich Ihnen kurz erklären warum wir ein Framework brauchen und warum ich mich für eines der beiden entschieden habe.

In der Regel läuft eine Python-Webseite als kompletter Dienst auf einem Rechner. Das heißt, dass wir nicht irgendwelche Scripts über einen Apache- oder Nginx-Webserver ausführen lassen sondern, dass wir auch gleich den kompletten Webserver für das Handling der Pakete und die Kommunikation mit dem Clients mit schreiben müssen.

Diese "Fleißaufgabe" nimmt uns ein Framework ab und liefert einen funktionierenden und getesteten Webserver auf dem aufbauend wir nun unsere Webapplikation schreiben können.

Django ist groß, umfangreich und bietet deutlich mehr als Flask. Dafür ist dieses Framework auch deutlich komplexer, verursacht einen größeren Aufwand bei der Entwicklung und arbeitet deutlich langsamer. Flask ist wesentlich kleiner, schneller und einfacher zu implementieren. Das macht es vor allem für ein Einsteiger-Buch deutlich interessanter.

Wenn Sie jetzt aber glauben, dass Flask darum weniger praxisrelevant ist, dann täuschen Sie sich gewaltig. Aktuell wird Flask sogar auf mehr Webseiten eingesetzt als Django. Das liegt unter anderem auch daran, dass heutzutage viele Aufgaben wie das Stylen von Daten, das Zeichnen von Diagrammen, etc. mit JavaScript clientseitig gelöst werden. Das entlastet nicht nur den Server sondern sorgt auch dafür, dass dieser immer weniger Funktionen selbst bieten muss. Daher macht der Overhead, den Django bietet nur dann Sinn wenn er auch genutzt wird!

Ich lade Sie aber an dieser Stelle ein sich Django selber anzusehen damit Sie sich ein Bild machen können. Alle nötigen Informationen finden Sie unter: https://www.djangoproject.com/

Beginnen wir also damit Flask und PyMySQL zu installieren:

user@mint $ pip3 install flask pymysql

Bevor wir loslegen können benötigen wir auf unserem System noch einen MySQL-Server, der die benötigte Datenbank zur Verfügung stellt. Natürlich lässt sich ein solcher Server unter Windows und Mac OSX ebenfalls installieren. Ich zeige Ihnen an dieser Stelle wie wir den Server unter Linux Mint installieren und die Datenbank einrichten.

user@mint $ sudo apt-get install mysql-server ufw

user@mint $ sudo service mysql start

Auch hier müssen Sie wieder das User-Passwort eingeben (Sie sehen nicht, dass Sie tippen) und mit Enter bestätigen. Die Frage, ob Sie die Installation fortsetzen wollen, bestätigen Sie mit J und Enter bzw. Y und Enter - je nach dem mit welcher Sprache ihr Linux Mint läuft.

Nach ein paar Sekunden sollten der MySQL-Server installiert und eingerichtet sein. Danach sollten wir die Datenbank einrichten. Dazu verwenden wir den CLI-Client von MySQL bzw. MariaDB.

user@mint $ mysql -u root -p

Enter password:

Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with; or \g.

Your MariaDB connection id is 598

Server version: 10.1.26-MariaDB-0+deb9u1 Debian 9.1

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE python_blog;

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

MariaDB [(none)]> USE python_blog;

Database changed

MariaDB [python_blog]> CREATE TABLE `artikel` (

->`id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

->`headline` varchar(80) NOT NULL,

->`teaser` varchar(200) NOT NULL,

->`artikel` text NOT NULL,

->PRIMARY KEY (`id`)

->) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)

MariaDB [python_blog]> CREATE TABLE `kommentare` (

->`id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

->`art_id` int(12) NOT NULL,

->`name` varchar(40) NOT NULL,

->`kommentar` text NOT NULL,

->PRIMARY KEY (`id`)

->) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

Falls Sie noch keine Erfahrung mit SQL haben, dann will ich Ihnen an dieser Stelle wenigstens den hier verwendeten SQL-Code erklären. Aber beginnen wir einmal ganz von vorne.

Mit mysql -u root -p rufen wir den CLI-Client auf. Hierbei wird mit Hilfe von -u der User spezifiziert und -p legt Fest, dass wir ein Passwort benötigen um uns anzumelden. Das Passwort haben Sie bei der Installtion vom MySQL-Server festgelegt.

Der Befehl CREATE DATABASE python_blog; sollte selbsterklärend sein.

Es ist jedoch wichtig im CLI-Clienten jeden Befehl mit einem; abzuschließen. Andernfalls wird in der nächsten Zeile der Befehl fortgesetzt. Das macht lange Befehle wie das Anlegen einer Tabelle deutlich übersichtlicher...

Eine Datenbank kann mehrere Tabellen enthalt...

Inhaltsverzeichnis

• Danksagung
• Vorwort
• Inhaltsverzeichnis
• Was ist Programmieren
• Warum Python?
• Wir richten eine Arbeitsumgebung ein
• Datentypen
• Operatoren
• Typenkonvertierung
• Wiederholungen & Verzweigungen
• Kommentare
• Funktionen
• Arbeiten mit Dateien
• Objektorientierung
• Module
• Fehlerbehandlung
• Reguläre Ausdrücke
• Arbeiten mit Datums- und Zeitangaben
• CLI Programme & Kommandozeilenargumente
• Webapplikationen in Python
• GUI-Programmierung
• Maschinelles lernen mit Python
• Weiterführende Infos & Interessantes
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