Öffentliche Kommunikationsprozesse sind im Zeitalter der Digitalisierung von einer wachsenden Dynamik geprägt. Dies stellt die Kommunikationsforschung vor erhebliche methodische Herausforderungen. Die Methodenentwicklung steckt noch in den Kinderschuhen, wenn es darum geht, die eng getakteten und komplexen Interaktionsmuster menschlicher Akteure und technischer Strukturen der digitalen Öffentlichkeit adäquat abzubilden. Empirische Studien sind dazu gezwungen, die Komplexität der Dynamiken in der sozialen Realität zu reduzieren, um diese fassbar zu machen. Damit geht jedoch stets die Gefahr einher, entscheidende Aspekte zu übersehen.Die in diesem Band versammelten Beiträge widmen sich diesem Dilemma am Beispiel verschiedener Anwendungsfelder, von der Kommunikator- und Medieninhaltsforschung bis zur Rezeptions- und Wirkungsforschung. Die Beiträge liegen auf verschiedenen Stufen des Forschungsprozesses und befassen sich mit einer Vielzahl methodischer Ansätze wie der automatisierten Inhaltsanalyse, der Netzwerkanalyse oder der qualitativen Beobachtung. Sie eint die Suche nach innovativen Lösungen für ein gemeinsames Problem, nämlich die zunehmende Dynamik öffentlicher Kommunikationsprozesse adäquat abzubilden.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Verlag

Herbert von Halem Verlag

Jahr

2019

eBook-ISBN:

9783869624051

Auflage

Thema

Betriebswirtschaft

Thema

Unternehmenskommunikation

Inhaltsverzeichnis

Titel
Impressum
Inhalt
Philipp Müller / Stefan Geiß / Christian Schemer / Teresa K. Naab / Christina Peter
Die Dynamik öffentlicher Kommunikationsprozesse als Herausforderung für die empirische Forschung
Marcus Maurer / Johannes Daxenberger / Matthias Orlikowski / Iryna Gurevych
Argument Mining: A New Method for Automated Text Analysis and its Application in Communication Science
Mario Haim
Capturing the Dynamics of Online News
Marko Bachl
An Evaluation of Retrospective Facebook Content Collection from Political Facebook Pages
Pablo Jost / Frank Mangold / Pascal Jürgens
Herausforderungen und Potenziale der Nutzung digitaler Beobachtungsdaten auf Facebook – eine longitudinale Perspektive
Simon Kruschinski / Pascal Jürgens / Birgit Stark / Marcus Maurer / Christian Schemer
In Search of the Known Unknowns. The Methodological Challenges in Developing a Heuristic Multi-Feature Framework for Detecting Social Bot Behavior on Facebook
Daniela Stoltenberg / Daniel Maier
Descriptive Methods for Investigating Dynamics in Online Networks
Philipp K. Masur
Capturing Situational Dynamics and Processes: Strengths and Pitfalls of the Experience Sampling Method
Anna Sophie Kümpel
Dynamik im Blick: Die qualitative Beobachtung mit Post-Exposure-Walkthrough als Verfahren für die Rekonstruktion individueller Navigations- und Selektionshandlungen auf sozialen Netzwerkseiten (SNS)
Martin Wettstein / Andreas Fahr / Alexander Ort
Beyond Eyeballing: Automatische Mustererkennung in Prozessdaten
Christian Schemer / Stefan Geiß / Philipp Müller
Applying the Reinforcing Spirals Model to Dynamic Communication Phenomena: Conceptual and Statistical Pitfalls
Michael Scharkow / Marko Bachl
Stable Attitudes and Behaviors as Boundary Conditions for Testing Reinforcing Spirals Models
Lukas P. Otto / Fabian Thomas
Experience Sampling und multivariate Wachstumsmodelle zur Erfassung kurzfristiger selbstverstärkender Dynamiken in der Kommunikationswissenschaft
Autorinnen und Autoren