eBook - PDF
Mathematische Statistik
Für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler
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Mathematische Statistik
Für Mathematiker, Natur- und Ingenieurwissenschaftler
Über dieses Buch
"Mathematische Statistik" hat wegen des großen Anwendungsbedarfes stetig an Attraktivität gewonnen - und auch theoretisch sind neue Ansätze entwickelt worden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die häufig gegenüber der Auswertung vernachlässigt wird.
Unter konsequenter Berücksichtigung der Entwicklungen der letzten Jahrzehnte ist ein neues Buch entstanden. Kenntnisse in der Maßtheorie und der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind hilfreich, aber nicht notwendig, da die Autoren die Materie leicht verständlich beschrieben haben.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die zu oft vernachlässigt wird und oft neben der Auswertung benachteiligt ist. Konsequenterweise nimmt in diesem Buch die Planung des Stichprobenumfangs und die Beschreibung von Versuchsanlagen einen großen Raum ein - immer eingebettet in die passenden Auswertungsverfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse.
Ein Muss für alle Natur- und Ingenieurwissenschaftler, die empirisch arbeiten und daneben auch an der Begründung der Methoden interessiert sind.
Unter konsequenter Berücksichtigung der Entwicklungen der letzten Jahrzehnte ist ein neues Buch entstanden. Kenntnisse in der Maßtheorie und der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind hilfreich, aber nicht notwendig, da die Autoren die Materie leicht verständlich beschrieben haben.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Versuchsplanung, die zu oft vernachlässigt wird und oft neben der Auswertung benachteiligt ist. Konsequenterweise nimmt in diesem Buch die Planung des Stichprobenumfangs und die Beschreibung von Versuchsanlagen einen großen Raum ein - immer eingebettet in die passenden Auswertungsverfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse.
Ein Muss für alle Natur- und Ingenieurwissenschaftler, die empirisch arbeiten und daneben auch an der Begründung der Methoden interessiert sind.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Title Page
- Copyright
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- 1: Grundbegriffe der mathematischen Statistik
- 2: Punktschätzung
- 3: Statistische Tests und Konfidenzschätzungen
- 4: Lineare Modelle – Allgemeine Theorie
- 5: Varianzanalyse – Modelle mit festen Effekten (Modell I der Varianzanalyse)
- 6: Varianzanalyse – Schätzung von Varianzkomponenten (Modell II der Varianzanalyse)
- 7: Varianzanalyse – Modelle mit endlichen Stufengesamtheiten und gemischte Modelle
- 8: Regressionsanalyse – Lineare Modelle mit nicht zufälligen Regressoren und zufälligen Regressoren
- 9: Regressionsanalyse – Eigentlich nichtlineares Modell I
- 10: Kovarianzanalyse
- 11: Statistische Mehrentscheidungsprobleme
- 12: Versuchsanlagen
- 13: Lösungen und Lösungsansätze zu den Übungsaufgaben
- Anhang A: Symbolik
- Anhang B: Abkürzungen
- Anhang C: Wahrscheinlichkeits- bzw. Dichtefunktionen von Verteilungen
- Anhang D: Tabellen
- Sachverzeichnis