Zustandsschätzung von Mittelspannungsnetzen mit unvollständiger Messinfrastruktur
eBook - PDF

Zustandsschätzung von Mittelspannungsnetzen mit unvollständiger Messinfrastruktur

  1. 151 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
eBook - PDF

Zustandsschätzung von Mittelspannungsnetzen mit unvollständiger Messinfrastruktur

Über dieses Buch

Die vorliegende Arbeit stellt ein Verfahren für die Zustandsbeschreibung von Netzen vor, die sich für nicht beobachtbare Mittelspannungsnetze mit unsymmetrischen Lasten eignet. Das Verfahren besteht zunächst aus der Analyse der Beobachtbarkeit, anschließender Umwandlung von nicht beobachtbaren Netzen zu angenäherten beobachtbaren Netzen und einer abschließenden Zustandsschätzung, die die nicht gemessenen Werte berechnen und die Abweichung der gemessenen Werte statistisch reduzieren kann.Die Analyse der Beobachtbarkeit und die Zustandsschätzung werden zusammengesetzt. Das "Alliander Livelab" mit realen Messstellen wird durch die Analyse der Beobachtbarkeit zu einem beobachtbaren Netz angenähert. Die Zustandsschätzung wird dann im angenäherten Netz angewandt, um die fehlenden Messungen zu berechnen. Im Ergebnis hat die Zustandsschätzung das nicht beobachtbare Netz gut beobachtet. Die fehlenden Messungen konnten berechnet werden, und die Abweichungen der gemessenen Werten haben sich deutlich reduziert.

375,005 Studierende vertrauen auf uns

Zugang zu über 1 Million Titeln zu einem fairen monatlichen Preis.

Mit unseren Lerntools kannst du noch effizienter lernen.

Information

Jahr
2019
eBook-ISBN:
9783736961227
ISBN drucken
9783736971226
Auflage
1

Inhaltsverzeichnis

  1. 1 Einleitung
  2. 2 Mathematische Modellierung des Mittelspannungsnetzes
  3. 3 Simulation der Betriebszustände des Stromnetzes
  4. 4 Analyse der Beobachtbarkeit des Drehstromnetzes
  5. 5 Statische Zustandsschätzung für das Mittelspannungsnetz
  6. 6 Dynamische Zustandsschätzung
  7. 7 Simulation des „Alliander LiveLab“ Mittelspannungsnetzesbei unvollständigenMessungen
  8. 8 Zusammenfassung