Stochastische Optimierung zur Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit
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Stochastische Optimierung zur Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit

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  1. 236 Seiten
  2. German
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  4. Über iOS und Android verfügbar
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Stochastische Optimierung zur Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit

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Über dieses Buch

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Hauptproduktionsprogrammplanung unter Unsicherheit. Im Unterschied zu existierenden Arbeiten wird dabei die Planungsumgebung – eine hierarchische Produktionsplanung und -steuerung – sowie die umsetzende Produktion explizit in die Untersuchung einbezogen, um auftretende Wechselwirkungen berücksichtigen zu können. Dazu wird ein Simulationsmodell verwendet, das diese Elemente umfasst. Zu den beiden wichtigsten unsicheren Parametern der Hauptproduktionsprogrammplanung, nämlich den Bedarfen und den Kapazitätsbelastungen, werden stochastische Optimierungsmodelle entwickelt, die den Einfluss der Unsicherheit weitgehend eliminieren. In umfangreichen Simulationsexperimenten wird das Verhalten dieser Modelle im praktischen Einsatz untersucht. In beiden Anwendungsbereichen führt die stochastische Optimierung zu wesentlichen Verbesserungen im Vergleich zu konventionellen Alternativen.This thesis deals with Master Production Scheduling under uncertainty. In contrast to the existing research, the planning environment — a hierarchical production planning and control system — and the production are included into the study explicitely to take into account the interactions between these system elements. This testing environment is realized in a simulation model that covers all these elements. For the most important uncertain parameters of Master Production Scheduling — demands and capacity loads —, stochastic optimization models are developed. These models eliminate the influence of the uncertainty on the planning results. The performance of the stochastic models in practical applications is analyzed in comprehensive simulation experiments. For both planning parameters, the use of stochastic optimization improves the performance significantly compared to conventional alternatives.

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Information

Jahr
2017
ISBN drucken
9783736995994
eBook-ISBN:
9783736985995
Auflage
1

Inhaltsverzeichnis

  1. Inhaltsverzeichnis
  2. Zusammenfassung
  3. Danksagung
  4. Tabellenverzeichnis
  5. Abbildungsverzeichnis
  6. Modellverzeichnis
  7. Symbolverzeichnis
  8. 1. Einleitung
  9. 2. Operative Produktionsplanungund -steuerung
  10. 3. Stochastische Optimierung zurProduktionsplanung unterUnsicherheit
  11. 4. Simulation von HPPLAN ineiner hierarchischen Planung
  12. 5. HPPLAN unterBedarfsunsicherheit
  13. 6. HPPLAN bei unsicherenKapazitätsbelastungsfaktoren
  14. 7. Fazit und Ausblick
  15. Literaturverzeichnis