Erkennung der Querungsintention von Fußgängern für das automatisierte Fahren im städtischen Umfeld
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Erkennung der Querungsintention von Fußgängern für das automatisierte Fahren im städtischen Umfeld

  1. 265 Seiten
  2. German
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Erkennung der Querungsintention von Fußgängern für das automatisierte Fahren im städtischen Umfeld

Über dieses Buch

Diese Arbeit befasst sich mit der Erkennung der Querungsintention von Fußgängern, um das Situationsbewusstsein zukünftig automatisiert fahrender Fahrzeuge zu verbessern. Auf Basis einer umfassenden Analyse bestehender Definitionen und Modelle zur menschlichen Intention wird der Begriff Fußgängerintention hierzu eindeutig definiert und ein Modell zur formalen Beschreibung der Erkennung der Querungsintention entwickelt. Dieses Modell bildet die Basis für den Entwurf eines Erkennungssystems, bei dem merkmalsbasierte Methoden des maschinellen Lernens unter Verwendung der Support Vector Regression eingesetzt werden. Dabei wird der nicht direkten Beobachtbarkeit der Intention mit dem Einsatz einer beobachterbasierten Videoannotationsmethode zur Bildung der Referenz begegnet. Die Leistungsfähigkeit des entwickelten Systems wird schließlich unter Verwendung realer Videodaten evaluiert.

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Information

Jahr
2018
eBook-ISBN:
9783736989160
ISBN drucken
9783736999169
Auflage
1

Inhaltsverzeichnis