Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets
Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
- 287 Seiten
- German
- PDF
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Qualitative Comparative Analysis (QCA) und Fuzzy Sets
Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
Über dieses Buch
Dieses Buch führt in 'Qualitative Comparative Analysis' (QCA) ein, eine neuartige Methode zum systematischen qualitativen Fallvergleich. Dabei werden die ältere QCAVersion, die Fuzzy-Set- Variante und jüngste Neuerungen mit theoretischen Darstellungen, Beispielen aus der Forschungspraxis und Übungsaufgaben ausführlich und verständlich dargestellt. Das Buch führt in QCA und fs/QCA zum ersten Mal in deutscher Sprache ein. Dabei werden die mathematischen Grundlagen der Methode, die auf Boolescher Algebra und Fuzzy- Algebra basieren, auf einfache und verständliche Weise erklärt, die computergestützte Durchführung der Analysen anschaulich vorgestellt, und die Nützlichkeit der Methode an mehreren Beispielen aus der empirischen Forschungspraxis demonstriert. Übungsaufgaben zu allen Kapiteln runden die Darstellung ab. Dabei gehen die Autoren auf neueste Entwicklungen innerhalb von QCA und fs/QCA wie Evaluationsparameter, Zwei- Schritt-Ansätze und den Wahrheitstafelalgorithmus ein. Das Buch von Schneider und Wagemann - beide mit langjähriger Erfahrung in Forschung und Lehre auf dem Gebiet - stellt damit den aktuellen Stand der Entwicklung von QCA und fs/QCA dar und wendet sich sowohl an Studenten als auch an ForschungspraktikerInnen. Diese umfassende Einführung ermöglicht außerdem, die methodologischen und epistemologischen Implikationen von QCA angemessen zu bewerten.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Qualitative Comparative Analysis und Fuzzy Sets. Ein Lehrbuch für Anwender und jene, die es werden wollen
- Inhalt
- Tabellen und Abbildungen
- Vorwort (Charles C. Ragin, University of Arizona)
- 0 Einleitung: QCA als Mittelweg zwischen Fallstudien und statistischen Analysen
- 1 Wahrheitstafeln und Grundlagen der Booleschen Algebra
- 2. Anwendungen und Probleme der Crisp-Set-QCA
- 3. Grundlagen der Fuzzy-Set-QCA
- 4. Anwendungen und Erweiterungen der Fuzzy-Set-QCA
- 5. Schluss: Die Zukunft der QCA-Ansätze als Alternativen für systematische Vergleiche – Möglichkeiten und Grenzen
- Bibliographie