Das Fachgebiet ITPL wurde zum Oktober 2010 neu an der TU Dortmund gegründet. Damit ist genau ein dutzend Betriebsjahre erreicht, und der Leiter des Fachgebietes kann vor dieser Periode auf exakt zwei weitere dutzend Jahre beim Fraunhofer-Institut in Berlin zurückblicken. Neun Weggefährten haben zurück und vorausgedacht und sind für ein Festkolloquium in Dortmund zusammengekommen. Die Zusammenfassungen der Kolloquiumsvorträge bilden diesen vierten Band der ITPL-Fortschrittsberichte. Darüber hinaus haben die jungen Wissenschaftler, die am ITPL die Promotion anstreben und einen entsprechenden Forschungsstand aufweisen, ebenfalls ihr Vorhaben auf zwei Seiten für diesen Bericht zusammengefasst und auf dem Kolloquium in einem Science Slam präsentiert. Fachlich decken die Vorträge einen weiten interdisziplinären Bereich ab, der seinen Fokus in der ereignisdiskreten Simulation findet und durch angrenzende Themen wie Visualisierung, Geschäftsprozessmanagement, Digitalisierung, maschinelles Lernen oder Referenzmodelle bereichert wird. Anwendungen adressieren beispielsweise Produktion und Produktions- sowie Absatzplanung; Transportsysteme, Supply Chains und Distribution; sowie datengetriebene Prozesse beispielsweise für Qualitätssicherungsaufgaben, Nachverfolgbarkeit und Zuverlässigkeitsprognosen.

Häufig gestellte Fragen

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Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis
Simulation in Produktion und Logistik –Quo vadis?
Transportlogistik und Simulation
Die ereignisdiskrete Simulation und ihr Verhältniszu informationstechnischen Modetrends
Simulation & Visualisierung –The Best is Yet to Come
36 minus 6 Jahre kommerzielle Simulationsstudien– Was hat sich geändert und was ist geblieben?
Der agile digitale Zwilling
Hat das Geschäftsprozessmanagement alseigenständige Disziplin eine Zukunft?
Is the Last Mile Really the End?
Simulation und Maschinelles Lernen –Konkurrenten oder Kompagnons für dieautomatisierte Entscheidungsunterstützung?
Farming for Mining: SimulationsbasierteWissensentdeckung in LogistischenAssistenzsystemen fürWerkstoffhandelsnetzwerke
Analyse des Absatzes im Omni-Channel-Vertriebdurch mit Data Farming ergänzte Daten ausSynthese des Systemverhaltens
Modellierungsmethodikfür intralogistische Prozesse zur Einführung vonWarehouse-Management-Systemen
Integrierte Nachverfolgbarkeit – Einbindung in dieUnternehmensarchitektur
Methode für die Echtzeit-Prognose vonProduktionskennzahlen zur multikriteriellenMaschinenbelegungsplanung für eine flexibleFließfertigung in der Stahlindustrie
Gestaltungsmethodikfür agile Produktionsnetzwerke auf Basis vonSimulation und Machine Learning
Methode für AutoML-basierte Lösung vonQualitätssicherungsaufgaben im Bereich diskreterProduktion
Mehrstufige Methode zur Wissensentdeckungin der Domäne der Produktion
Echtzeitfähige datengetriebene Prozesse inProduktion und Logistik
Referenzmodell zur Zuverlässigkeitsprognose vonHeizsystemen basierend auf Test- und Felddaten
Effiziente Modellierung von Materialflusssystemenin der Angebotsphase durch ein Referenzmodellbasierend auf der Wertstrommethode
Referenzmodell für die quantitative Absatzplanunginnerhalb der Supply-Chain-Planung