Lernverfahren für technische Systeme
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  1. 148 Seiten
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Information

Jahr
2022
eBook-ISBN:
9783112648445
ISBN drucken
9783112648438

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. 1. Einleitung
  4. 2. Lernprozesse und Lernstrukturen
  5. 2.1. Grundmuster technischen Lernens
  6. 2.2. Lernstrukturen
  7. 2.3. Gütefunktionale
  8. 2.4. Zur Einordnung von Lernprozessen
  9. 3. Lernalgorithmen
  10. 3.1. Algorithmen mit Lerncharakteristik
  11. 3.2. Der Fehlerkorrekturalgorithmus
  12. 3.3. Die stochastische Approximation
  13. 3.4. Lernverfahren mit Nebenbedingungen
  14. 3.5. Weitere Lernverfahren
  15. 3.6. Stichprobenumfang und Klassifikationsgüte
  16. 4. Lernverfahren in der Merkmalsextraktion, Klassifikation und Clusterung
  17. 4.1. Merkmalsextraktion
  18. 4.2. Klassifikation
  19. 4.3. Clusterung
  20. 5. Anwendungsbeispiele zur Mustererkennung
  21. 5.1. Schriftzeichenerkennung
  22. 5.2. Teileerkennung für Industrieroboter
  23. 5.3. Fernerkundung der Erde
  24. 6. Ausblick
  25. 7. Literatur
  26. 8. Sachwortverzeichnis

Häufig gestellte Fragen

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