Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.

Häufig gestellte Fragen

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Soziale Aspekte in der Informatik

Inhaltsverzeichnis

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Inhalt
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI‐gestützten Lernens und Lehrens
Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz
Ménage à trois
Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule
Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag
Studierende im KI‑Diskurs
Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung
»Wie kann ich dich unterstützen?«
KI‑basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT‑Fächer
Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen
Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!?
Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung
Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration?
Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie
Wie wollen wir leben?
Peer Review
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