La agricultura de precisión y herramientas TIC de apoyo
Fredys Alberto Simanca Herrera, Jaime Alberto Páez Páez, Edgar Camilo Díaz Cabiativa, José Vicente Palacio Hernández
- 225 Seiten
- Spanish
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La agricultura de precisión y herramientas TIC de apoyo
Fredys Alberto Simanca Herrera, Jaime Alberto Páez Páez, Edgar Camilo Díaz Cabiativa, José Vicente Palacio Hernández
Über dieses Buch
La agricultura de precisión es un proceso sistematizado de la actividad agrícola que proporciona elementos tecnológicos como: uso de gps, sistemas de control, sensores, robótica, drones, vehículos autónomos, hardware, telemática y software, lo que les da opciones a los agricultores para implementar procesos en sus cultivos mediante tecnologías, alcanzando competitividad en sus procesos y así lograr competir con productores mundiales. El libro tiene el propósito de estructurar un componente teórico y un estado del arte del tema de estudio, así como, posteriormente, socia lizar dos desarrollos tecnológicos; el primero consistió en desarrollar y construir un sistema de riego automático, basado en la integración de tres tecnologías, computación, comunicaciones y electrónica. Para ello, se desarrolló un software que envía señales digitales de salida desde una computadora hacia un dispositivo electrónico, para accionar los dispositivos físicos de riego y complementarios. Se integró un subsistema de comunicación idireccional pc-Modem gsm-Celular, que permite encender/apagar un dispositivo mediante comandos remotos desde un dispositivo móvil o celular, como también el envío de alarmas y avisos que indican el estado actual del sistema, por medio de mensajes de texto vía celular y correos electrónicos. El sistema de automatización se diseñó para que se adapte a diver sas aplicaciones que sean susceptibles de automatización y control. El segundo desarrollo consistió en la construcción de una plataforma llamada Wit Farming, aplicación diseñada para que los pequeños, medianos y grandes agricultores, de forma fácil y rápida, puedan llevar el control de sus cultivos y terrenos con la meto dología de elementos de algoritmos de Machine Learning, siendo una herramienta tecnológica capaz de monitorear el nivel de humedad del terreno, la altura y salud de las plantas etcétera; teniendo en cuenta variables como: el suelo, el cultivo, el clima, las plagas, la fertilización, el control de malezas, de insectos y enfermedades. El software fue aplicado y validado con un agricultor de la palma Rubelina, ubicado en Cachipay (Cundinamarca).