Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen
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Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen

–Experimentelle Evidenz am Beispiel von robusten multikriteriellen Effizienzkonzepten–

  1. 288 Seiten
  2. German
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Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen

–Experimentelle Evidenz am Beispiel von robusten multikriteriellen Effizienzkonzepten–

Über dieses Buch

Das Problem der Entscheidung bei mehreren Zielgrößen unter Ungewissheit betrifft den Umstand, dass bei der Entscheidungsfindung mehr als einer Zielgröße zu berücksichtigen ist und zusätzlich keine Informationen über mögliche Umweltzustände vorhanden sind. Durch die Ungewissheit, hier definiert als Unsicherheit im engeren Sinne, ist es einem Entscheider kaum mehr möglich eine optimale Alternative zu finden. Um sich gegen Folgen dieser starken Unsicherheit zu schützen, wird das Prinzip der Robustheit angewendet. Robustheit bedeutet, dass sich ein Entscheider unter Definition von bestimmten Effizienzkonzepten gegen zukünftige Entwicklungen absichert. Im Extremfall können diese Effizienzkonzepte pessimistische oder optimistische Sichtweisen auf zukünftige Entwicklungen einnehmen. Daher ist es eines der Ziele der Arbeit das Entscheidungsverhalten hinsichtlich robuster Alternativen zu untersuchen, die eben bei stärkeren Formen der Unsicherheit noch gute Ergebnisse liefern.Um das Entscheidungsverhalten bei mehreren Zielgrößen unter Ungewissheit analysieren und bewerten zu können, werden die robusten multikriteriellen Effizienzkonzepten der robusten multikriteriellen Optimierung genutzt. Diese Arbeit stellt eine erste experimentelle Untersuchung zu dieser Thematik vor.In dieser explorativen Untersuchung verwendet diese Arbeit die Effizienzkonzepte der mengenbasierten minmax und maxmax robusten Effizienz, die hier synonym für pessimistisches und optimistisches Verhalten stehen. Zur Bewertung des Entscheidungsverhaltens dienen zwei Experimente. Das erste Experiment wurde im Verlustbereich und das zweite im Gewinnbereich durchgeführt.Die Ergebnisse deuten auf eine allgemeine Tendenz zur pessimistischen Alternative hin. Pessimistische Alternativen werden durch die Existenz eines negativen Extrempunkts verdrängt, sodass die optimistische Alternative vorgezogen wird. Zusätzlich werden geschlechtsspezifische Effekte beobachtet. Frauen neigen mehr als Männer zur pessimistischen Alternative und je älter ein Proband ist, desto eher wird die pessimistische Alternative vorgezogen. Eine Erhöhung des Volumens der Zielgrößen führte zu pessimistischeren Entscheidungen. Unterschiedliches Verhalten konnte im Vergleich der Verlust- und der Gewinnsituation nicht festgestellt werden.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Jahr
2023
ISBN drucken
9783736978119
eBook-ISBN:
9783736968110
Auflage
1

Inhaltsverzeichnis

  1. Abkürzungsverzeichnis
  2. Abbildungsverzeichnis
  3. Tabellenverzeichnis
  4. Symbolverzeichnis
  5. 1 Einleitung
  6. 1.1 Problemstellung & Ziel der Arbeit
  7. 1.2 Aufbau der Arbeit
  8. 2 Grundprobleme der Entscheidungen bei mehrerenZielgrößen insbesondere bei Ungewissheit
  9. 2.1 Grundlagen einer multikriteriellen Entscheidung
  10. 2.2 Unsicherheit im Kontext von multikriteriellen Entscheidungen
  11. 3 Erklärungsansätze für Entscheidungsverhalten
  12. 3.1 Homo Oeconomicus
  13. 3.2 Rationalität im Sinne des Homo Oeconomicus
  14. 3.3 Einschränkungen des rationalen Verhaltens – Nutzen der experimentellenÖkonomik
  15. 3.4 Anreizkompatibilität in der experimentellen Ökonomik
  16. 4 Effizienzkonzepte mit mehreren Zielgrößen unter Ungewissheit
  17. 4.1 Was ist Effizienz?
  18. 4.2 Multikriterielle Optimierung
  19. 4.3 Robuste Konzepte der multikriteriellen Optimierung
  20. 5 Empirische Evidenz zum Entscheidungsverhalten beimultikriteriellen Effizienzkonzepten unter Ungewissheit.
  21. 5.1 Konzeptionelle Grundlagen der Experimente
  22. 5.2 Ablauf der Experimente
  23. 5.3 Hypothesen
  24. 5.4 Ergebnisse
  25. 5.5 Diskussion der empirischen Ergebnisse
  26. 6 Fazit
  27. 7 Literaturverzeichnis
  28. Anhangsverzeichnis