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Wie verändern Daten Unternehmen?
Strategie und Organisation für eine datengetriebene Welt
- 312 Seiten
- German
- ePUB (handyfreundlich)
- Über iOS und Android verfügbar
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Wie verändern Daten Unternehmen?
Strategie und Organisation für eine datengetriebene Welt
Über dieses Buch
Die Chancen aus Big Data und künstlicher Intelligenz erkennen und jetzt die Digitalisierung vorantreiben!Das globale Datenvolumen wächst Tag für Tag und künstliche Intelligenz optimiert Entscheidungen. Daten und Algorithmen können die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erhöhen und neue Geschäftsmodelle hervorbringen - aber nur, wenn Menschen, Organisationen und Prozesse mitwachsen. Rund 20 Expert: innen zeigen Strategien und Organisationsmodelle für Unternehmen in einer datengetriebenen Welt auf. Auf Chancen und Risiken gehen sie praxisnah ein. Ein Glossar erklärt Fachbegriffe.Ein Buch für alle in Praxis und Wissenschaft, die Daten und künstliche Intelligenz als Wettbewerbsvorteile besser verstehen wollen, sowie für Studierende der Wirtschaftswissenschaften und -informatik.Mit Beiträgen von Expert: innen der Unternehmen Consorsbank/BNP Paribas, Schweizerische Post, PricewaterhouseCoopers Luxembourg, Eindhoven University of Technology, HDBW München, Hochschule Flensburg, s2 data&algorithms, August-Wilhelm Scheer Institut, ValueWorks.ai, elaboratum, htw saar, HSBC Group, Horváth&Partners, avantum consult und 1&1 Telecommunication.
Häufig gestellte Fragen
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Ja, du hast Zugang zu Wie verändern Daten Unternehmen? von Markus Thomas Münter im PDF- und/oder ePub-Format sowie zu anderen beliebten Büchern aus Betriebswirtschaft & Verwaltung. Aus unserem Katalog stehen dir über 1 Million Bücher zur Verfügung.
Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titel
- Impressum
- Inhaltsverzeichnis
- Datengetriebene Unternehmen – Transformation von Organisationen, Menschen und Entscheidungen
- 1 Big Data, Digitalisierung, Strategie und Organisation – wie ticken datengetriebene Unternehmen? | von Markus Thomas Münter
- 2 Datenkultur als Katalysator für eine datengetriebene Organisation am Beispiel der Telekommunikationsbranche | von Nataša Pavlović-Höck und Sonja Christa Köberlein
- 3 Künstliche Intelligenz als Entscheidungsunterstützer – Potenziale und Risiken in Unternehmen | von Annina Neumann
- 4 TEA(I)MWORK schafft Vertrauen: Mensch-Maschine-Kollaboration als Erfolgsfaktor für eine datengetriebene Zukunft | von Patricia Kahr
- Customer Experience und Innovation – neue Geschäftsmodelle mit Daten
- 5 Vom Fax zum Smartphone Banking – Wie intelligente Datennutzung das Kundenerlebnis verbessert | von Sven Deglow und Jörg Neumann
- 6 Auf die Beziehung von Kunde und Daten kommt es an – aus E-Commerce wird R-Commerce | von Rainer Volland und Joachim Stalph
- 7 Best Practice und Methoden für datengetriebenes Business Development | von Kim Kordel und Lisa Weinzierl
- 8 Was bringen Daten – und wie können sie die Wertschöpfung in der Telekommunikationsindustrie beeinflussen? | von Markus Gildenhard
- KI und Daten – Technologie zwischen Legacy-Systemen und Metaverse
- 9 Künstliche Intelligenz und die Datenexplosion – wie behalten Unternehmen die Kontrolle? | von Andreas Braun
- 10 Mit Daten ins Web 3.0 – NFTs, Metaverse und neue Ökonomien | von Jürgen Rahmel
- 11 Wo sich Daten, Tradition und Agilität verbünden – die wundersame Welt der multimodalen IT | von Wolfgang Decker
- Case Studies – Mittelstand, Energie, Private Equity und Logistik
- 12 Business Analytics im Mittelstand – Herausforderungen und Chancen durch die vermehrte Nutzung von Daten in kleinen und mittleren Unternehmen | von Torben Hügens
- 13 Energiedaten als Rohstoff für eine nachhaltige Zukunft. Warum die gerichtete Nutzung von energetischen und prozessualen Bestands- und Verlaufsdaten zunehmend zum kritischen wirtschaftlichen Erfolgsfaktor für alle Branchen wird | von Dirk Werth, Victoria Schorr und Shari Alt
- 14 Datengetriebene Wertsteigerung und Portfoliosteuerung im Private Equity – wie Daten zu Wettbewerbsvorteilen für Investoren werden | von Wolfgang Faisst und Markus Thomas Münter
- 15 Datengetriebene Logistikplanung mit KI | von Stefan Kremsner
- Glossar
- Beitragsautor:innen