Die transdisziplinäre Zusammenarbeit stellt die Fächer Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beiträger*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschränkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenständen der beiden höchst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools für die Analyse literarischer Texte – und stoßen so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.
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Literaturwissenschaft und Informatik
Transdisziplinäre Perspektiven, digitale Methoden und selbstlernende Algorithmen
- 257 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
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Literaturwissenschaft und Informatik
Transdisziplinäre Perspektiven, digitale Methoden und selbstlernende Algorithmen
Über dieses Buch
Information
Thema
LiteraturThema
Kunst AllgemeinInhaltsverzeichnis
- Cover
- Inhalt
- Methodologische Potenziale und Herausforderungen einer transdisziplinären Zusammenarbeit – Eine Einleitung
- Topic Modeling am Beispiel von Franz Kafka
- Über den Nutzen des Natural Language Processing in der computationellen Analyse literarischer Texte des ›Naturalismus‹ und der ›literarischen Moderne‹
- Computergenerierter Zufall als kreatives Moment in Malerei und Literatur
- Die Kunst im Zeitalter der künstlichen Intelligenz
- Algorithmizität, Autorschaft und Paratext in generativer Kunst und Literatur
- Verwenden Menschen und Automaten die gleiche Sprache?
- Softwaretools für die Literaturtextanalyse – Ein Überblick
- Gebiete und Publikationsformen in der Informatik
- Adressen
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